The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
von
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
- Medical Doctors
- Data Scientists
- Machine Learning Engineers
- Data Engineers
- Professors
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Introduction
Challenges in unstructured data in health domain
NLP in medical domain
Medical Image Analysis
Top-Bewertungen von Foundations of mining non-structured medical data
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
Dozenten
Alejandro Rodríguez González
Professor
Consuelo Gonzalo-Martín
Prof.
Ernestina Menasalvas
ProfessorÜber EIT Digital
Häufig gestellte Fragen
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