Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Medical Doctors
  • Data Scientists
  • Professors
  • Researchers
  • Consultants

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunden zum Abschließen

Introduction

6 Videos (Gesamt 54 min), 1 Quiz
6 Videos
Big Data (I)8m
Big Data (II)7m
Importance of medical domain in the European cost context9m
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13m
Data generated in the health domain9m
1 praktische Übungen
Introduction: evaluation test20m
Woche
2
1 Stunden zum Abschließen

Challenges in unstructured data in health domain

2 Videos (Gesamt 19 min), 1 Quiz
2 Videos
Challenges and problems in medical images9m
1 praktische Übungen
Challenges in unstructured data in health: evaluation test20m
Woche
3
1 Stunden zum Abschließen

NLP in medical domain

6 Videos (Gesamt 49 min), 1 Quiz
6 Videos
Tools and frameworks: general purpose6m
Tools and frameworks: medical domain5m
Vocabularies and ontologies (I)10m
Vocabularies and ontologies (II)8m
EHR analysis: structure, content and challenges11m
1 praktische Übungen
NLP in medical domain: evaluation test20m
Woche
4
1 Stunden zum Abschließen

Medical Image Analysis

4 Videos (Gesamt 50 min), 1 Quiz
4 Videos
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15m
Structuring image information10m
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12m
1 praktische Übungen
Medical image analysis: evaluation test20m
4.0
2 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Foundations of mining non-structured medical data

von DHJan 31st 2019

Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.

Dozenten

Avatar

Alejandro Rodríguez González

Professor
Computer Languages and Systems and Software Engineering
Avatar

Consuelo Gonzalo-Martín

Prof.
Center of Biomedical Technology. Universidad Politecnica de Madrid
Avatar

Ernestina Menasalvas

Professor
Center of Biomedicine, Universidad Politecnica de Madrid

Über EIT Digital

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/ ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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