En este curso, se tratarán los pasos que se deben seguir para ponderar encuestas de muestra. Se incluirán los métodos para ajustar las no respuestas y para usar datos externos a la encuesta para calibrarla. Entre las técnicas que se abordarán, se encuentran los ajustes que se utilizan para las propensiones de respuesta estimada, la postestratificación, el rastrillado y la estimación de regresión general. Asimismo, se discutirán las técnicas alternativas para imputar los valores de los elementos faltantes. Se tratarán las funciones que ofrecen los diferentes paquetes de software estadístico R®, Stata® y SAS® para la ponderación y la imputación.
Cómo manejar datos faltantes
University of Maryland, College ParkÜber diesen Kurs
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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
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Untertitel: Spanisch, Englisch
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von
University of Maryland, College Park
The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
5 Stunden zum Abschließen
Pasos generales en la ponderación
Se requieren las ponderaciones para expandir una muestra y transformarla en una población. Para lograrlo, es posible que las ponderaciones corrijan los errores de cobertura en el marco del muestreo, ajusten la no respuesta y reduzcan las varianzas de los estimadores al incorporar covariables. Se indican en el módulo 1 la serie de pasos que se deben realizar.
5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min), 7 Lektüren, 7 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Pasos específicos
Los pasos específicos para realizar ponderaciones incluyen computar ponderaciones base, efectuar ajustes si hay casos de cuya elegibilidad no estamos seguros, ajustar para no respuestas y usar covariables para calibrar la muestra para los controles de población externos. Brindamos información detallada específica sobre los pasos generales.
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 44 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Implementar los pasos
El software es crucial a la hora de implementar los pasos, pero el sistema R es una fuente excelente de rutinas gratuitas. En este módulo, se hablará de diversos paquetes en R que incluyen sampling, survey y PracTools, que permiten seleccionar muestras y computar ponderaciones.
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 64 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Imputación para elementos faltantes
En la mayoría de las encuestas, se encontrarán elementos para los que los respondedores no brindarán información, aunque sí proporcionó datos suficientes en el instrumento de recopilación de datos para considerarlo “completo”. Si solo se retuvieran los casos con todos los elementos completados cuando se ajusta un modelo, se excluirían varios casos del análisis. Imputar los elementos faltantes evita desestimar los casos faltantes. En este módulo, tratamos métodos para hacer la imputación y para reflexionar sobre los efectos de las imputaciones en los errores estándar.
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
13 Minuten zum Abschließen
Resumen del curso 5
Resumimos brevemente los métodos de ponderación e imputación que tratamos en el curso 5.
13 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 1 Lektüre
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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