Über diesen Kurs

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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
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University of Maryland, College Park

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

General Steps in Weighting

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min), 7 Lektüren, 7 Quiz
7 Videos
Quantities to Estimate8m
Goals of Estimation6m
Statistical Interpretation of Estimates10m
Coverage Problems5m
Improving Precision3m
Effects of Weighting on SEs2m
7 Lektüren
Class notes + additional reading10m
Class notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
7 praktische Übungen
Introductory quiz on weights30m
Quantities30m
Goals30m
Interpretation30m
Coverage30m
Improving precision30m
Effects on SEs30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Specific Steps

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 44 min), 6 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Base Weights8m
Nonresponse Adjustments7m
Response Propensities4m
Tree algorithms10m
Calibration5m
6 Lektüren
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
5 praktische Übungen
Overview30m
Base weights30m
Nonresponse30m
Trees30m
Calibration30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Implementing the Steps

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 64 min), 5 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
Base Weights10m
More on Base Weights13m
Nonresponse Adjustments13m
Examples of Calibration7m
Software for Poststratification14m
5 Lektüren
Class Notes10m
Class Notes + Software10m
Class Notes10m
Class Notes + Software for propensity classes10m
Class Notes + Software for calibration10m
4 praktische Übungen
Software30m
Quiz on base weights30m
Quiz on nonresponse adjustments30m
Quiz on calibration and poststratification30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Imputing for Missing Items

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 46 min), 5 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Means and hotdeck7m
Regression Imputation6m
Effect on Variances9m
mice R package4m
mice example10m
5 Lektüren
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes10m
Class Notes + mice R package10m
5 praktische Übungen
Reasons for imputing30m
Means and hot deck30m
Regression imputation30m
Effects on variances30m
Imputation software30m
13 Minuten zum Abschließen

Summary of Course 5

13 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 3 min), 1 Lektüre
1 Video
1 Lektüre
Class Notes10m

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