Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Familiarity with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation.

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Markov Model
  • Bayesian Statistics
  • Mixture Model
  • R Programming
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Stufe „Mittel“

Familiarity with calculus-based probability, principles of maximum-likelihood estimation, and Bayesian estimation.

Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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University of California, Santa Cruz

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Basic concepts on Mixture Models

4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 94 min), 7 Lektüren, 9 Quiz
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Maximum likelihood estimation for Mixture Models

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 73 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Bayesian estimation for Mixture Models

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 84 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Applications of Mixture Models

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 108 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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