데이터가 있고 그 데이터로 무엇을 알 수 있는지 궁금하신가요? 머신 러닝으로 비즈니스를 개선할 수 있는 핵심 방법을 더 깊이 이해해야 하나요? 회귀 및 분류에서 딥 러닝 및 추천 시스템까지 어떤 내용으로든 전문가와 대화할 수 있기를 원하시나요?
von


머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식
University of WashingtonÜber diesen Kurs
Flexible Fristen
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Zertifikat zur Vorlage
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Koreanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
- regression modeling
- Document Retrieval
- Factorization
- Recommender Systems
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Koreanisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
인사말
3 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 84 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
회귀: 주택 가격 예측
3 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 82 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
분류: 감정 분석
3 Stunden zum Abschließen
19 Videos (Gesamt 75 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
클러스터링 및 유사성: 문서 검색
3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 76 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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