In the third course of the Practical Data Science Specialization, you will learn a series of performance-improvement and cost-reduction techniques to automatically tune model accuracy, compare prediction performance, and generate new training data with human intelligence. After tuning your text classifier using Amazon SageMaker Hyper-parameter Tuning (HPT), you will deploy two model candidates into an A/B test to compare their real-time prediction performance and automatically scale the winning model using Amazon SageMaker Hosting. Lastly, you will set up a human-in-the-loop pipeline to fix misclassified predictions and generate new training data using Amazon Augmented AI and Amazon SageMaker Ground Truth.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Practical Data Science on the AWS Cloud
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Spezialisierung Practical Data Science on the AWS Clouddeeplearning.aiÜber diesen Kurs
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Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses
Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch
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- Human-in-the-Loop Pipelines
- Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
- Cost Savings and Performance Improvements
- A/B Testing and Model Deployment
- Data Labeling at Scale
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation
4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 47 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 2: Advanced model deployment and monitoring
4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 62 min)
4 Stunden zum Abschließen
Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 41 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
- 5 stars75,26 %
- 4 stars18,27 %
- 3 stars4,30 %
- 2 stars2,15 %
Top-Bewertungen von OPTIMIZE ML MODELS AND DEPLOY HUMAN-IN-THE-LOOP PIPELINES
von IK12. Mai 2022
Online lab needs improvement. I kept disconnecting and I had to do the labs multiple times...
von KY6. Aug. 2021
Excellent platforms for advanced ML deployment AWS platforms!
von SH14. Sep. 2021
I have worked in data science field for some years, so make me easier to appreciate the contents prepared by course mentors. Thanks! :)
von MD17. Aug. 2022
Could've been better but the Labs are a bit too easy.
Über den Spezialisierung Practical Data Science on the AWS Cloud
Häufig gestellte Fragen
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