Über diesen Kurs

10.521 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Human-in-the-Loop Pipelines
  • Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
  • Cost Savings and Performance Improvements
  • A/B Testing and Model Deployment
  • Data Labeling at Scale
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Ca. 11 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
4 Stunden zum Abschließen

Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 47 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
2
Woche 2
4 Stunden zum Abschließen

Week 2: Advanced model deployment and monitoring

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 62 min)
Woche
3
Woche 3
4 Stunden zum Abschließen

Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 41 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

Bewertungen

Top-Bewertungen von OPTIMIZE ML MODELS AND DEPLOY HUMAN-IN-THE-LOOP PIPELINES

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Practical Data Science on the AWS Cloud

Practical Data Science on the AWS Cloud

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.