Über diesen Kurs

11.758 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Human-in-the-Loop Pipelines
  • Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
  • Cost Savings and Performance Improvements
  • A/B Testing and Model Deployment
  • Data Labeling at Scale
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation

5 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 47 min)
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Week 2: Advanced model deployment and monitoring

5 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 62 min)
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 41 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

Bewertungen

Top-Bewertungen von OPTIMIZE ML MODELS AND DEPLOY HUMAN-IN-THE-LOOP PIPELINES

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Practical Data Science

Practical Data Science

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.