Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Store and manage machine learning features using a feature store

  • Debug, profile, tune and evaluate models while tracking data lineage and model artifacts

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • ML Pipelines and MLOps
  • Model Training and Deployment with BERT
  • Model Debugging and Evaluation
  • Feature engineering and feature store
  • Artifact and lineage tracking
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von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1
Woche 1
3 Stunden zum Abschließen

Week 1: Feature Engineering and Feature Store

3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
Woche2
Woche 2
3 Stunden zum Abschließen

Week 2: Train, Debug, and Profile a Machine Learning Model

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 38 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
Woche3
Woche 3
4 Stunden zum Abschließen

Week 3: Deploy End-To-End Machine Learning pipelines

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 63 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

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Über den Spezialisierung Practical Data Science on the AWS Cloud

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Häufig gestellte Fragen

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