Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Basic knowledge of mathematics, electronics and programming in MATLAB.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

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von

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Saint Petersburg State University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Remote health monitoring system hardware

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 70 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
The Structure of Remote Health Monitoring Systems5m
Problems Related to Hardware Development5m
Typical Scheme of an ECG Recording Channel3m
The Basics of Analog-to-Digital Conversion. Types of ADC5m
AFE Implementation for ECG Registration8m
Implementation of an AFE Evaluation Board8m
Basics of Arduino Platform Programming7m
A Simple Program for the Arduino Board8m
Arduino Peripheral Devices (UART, ADC, GPIO)6m
Programming an Arduino ADC7m
4 Lektüren
Basics of remote monitoring systems design10m
Basics of Analog-to-digital convertion10m
Basics of Electrocardiography15m
Basics of Arduino10m
1 praktische Übung
Remote health monitoring system hardware30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Data Exchange Between Device And Personal Computer

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 62 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
COM-Port Setup in MATLAB5m
Package Data Transferring6m
Connecting Arduino Via Virtual COM-Port10m
Working with Arduino Hardware Support Package for MATLAB10m
Plotting Real-Time Data with Arduino Hardware Package10m
Saving Data from Arduino Virtual COM-Port9m
3 Lektüren
Serial communication basics10m
Serial communication in MATLAB10m
New Reading20m
1 praktische Übung
Data Exchange Basics20m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Preprocessing of Biomedical Signals

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 66 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Noise in Biomedical Signals5m
Spectral Analysis Basics. The Fourier Transform7m
Alternative Spectral Estimation5m
Spectral Analysis in MATLAB13m
Digital Filters7m
Transfer Function8m
Filter Design Using MATLAB10m
2 Lektüren
Spectral Estimation Approaches15m
Digital Filters13m
1 praktische Übung
Biomedical signal preprocessing20m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Event Detection in Biomedical Signals

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 88 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
10 Videos
Feature Extraction Based on Signal Spectral Characteristics5m
Statistical Signal Processing Methods3m
Feature Extraction Using MATLAB11m
Peak Detection Algorithms6m
Simple Derivative-Based Algorithm for QRS Detection12m
Peak Detector in MATLAB17m
Feature Engineering in Accordance with the Task9m
Feature Engineering Example for an ECG Signal12m
Results Visualization and Analysis4m
3 Lektüren
Feature Extraction10m
Peak Detection Algorithms12m
Multi-Dimensional Feature Space10m
1 praktische Übung
Event detection in biomedical signals20m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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