Über diesen Kurs

Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Spanisch

Was Sie lernen werden

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
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Stufe „Anfänger“

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Spanisch

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Universidad de los Andes

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Fundamentos del aprendizaje automático

6 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 47 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Tarea de regresión

5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 31 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

5 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 33 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Tarea de clasificación

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 42 min), 7 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Ciencia de datos​

Ciencia de datos​

Häufig gestellte Fragen

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