Über diesen Kurs

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Stufe „Anfänger“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
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Untertitel: Englisch, Spanisch
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von

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University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to Evolutionary Tree Construction

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 34 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
5 Videos
The Fastest Outbreak 5m
Transforming Distance Matrices into Evolutionary Trees 6m
Toward an Algorithm for Distance-Based Phylogeny Construction 8m
Additive Phylogeny 9m
2 Lektüren
Course Details10m
Week 1 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 1 Quiz15m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Week 2: More Algorithms for Constructing Trees from Distance Matrices

3 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
3 Videos
Ultrametric Trees 6m
The Neighbor-Joining Algorithm 7m
1 Lektüre
Week 2 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 2 Quiz15m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Week 3: Constructing Evolutionary Trees from Characters

4 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
4 Videos
The Small Parsimony Algorithm 8m
The Large Parsimony Algorithm 3m
Evolutionary Tree Reconstruction in the Modern Era 5m
1 Lektüre
Week 3 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 3 Quiz15m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Week 4

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 26 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
4 Videos
Decoding an Ideal Spectrum 5m
From Ideal to Real Spectra 5m
Peptide Sequencing 7m
1 Lektüre
Note on This Week's Assignments10m
1 praktische Übung
Week 4 Quiz15m

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Über den Spezialisierung Bioinformatik

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
Bioinformatik

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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