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Nathan Leniz +1 weiterer Dozent

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von

MongoDB Aggregation Framework

MongoDB Inc.

Über diesen Kurs

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This course will teach you how to perform data analysis using MongoDB's powerful Aggregation Framework.
You'll begin this course by building a foundation of essential aggregation knowledge. By understanding these features of the Aggregation Framework you will learn how to ask complex questions of your data. This will lay the groundwork for the remainder of the course where you'll dive deep and learn about schema design, relational data migrations, and machine learning with 
MongoDB.

By the end of this course you'll understand how to best use MongoDB and its Aggregation Framework in your own data science workflow.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Mittel“

Ca. 19 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch

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Dozenten

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Nathan Leniz

Curriculum Engineer

Education

9.060 Lernende

1 Kurse

Kirby Kohlmorgen

Senior Curriculum Engineer

Education

58.209 Lernende

2 Kurse

von

MongoDB Inc.

MongoDB is the leading modern, general purpose database platform, designed to unleash the power of software and data for developers and the applications they build. Headquartered in New York, MongoDB has more than 4,300 customers in over 85 countries, including more than half of the global Fortune 100. The MongoDB database platform has been downloaded over 30 million times and there have been more than 730,000 MongoDB University registrations.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

7 Stunden zum Abschließen

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

In this module you'll learn the fundamentals of MongoDB's Aggregation Framework. This will cover basics like filtering and sorting, as well as how to transform array data, how to group documents together, how to join data, and how to traverse graph data.

7 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 63 min), 1 Lektüre, 15 Quiz

15 Videos

Welcome!1m

Course Logistics and Prerequisites2m

Aggregation Introduction4m

The Concept of Pipelines2m

Aggregation Structure and Syntax3m

$match: Filtering Documents3m

Using $project5m

Using Expressions3m

Cursor Like Methods Stages: Part 15m

Cursor Like Methods Stages: Part 25m

The $group Stage5m

Using Accumulator Expressions5m

$unwind4m

The $lookup Stage4m

$graphLookup Stage6m

1 Lektüre

Setting Up Your Course Environment10m

15 praktische Übungen

Course Logistics30m

Aggregation Introduction2m

The Concept of Pipelines30m

Aggregation Structure and Syntax30m

$match: Filtering Documents30m

Using $project30m

Using Expressions2m

$project and Expressions30m

Changing Document Shape with $project20m

Cursor Like Methods20m

$group Accumulators20m

$unwind and $group30m

The $lookup Stage30m

$lookup20m

$graphLookup30m

Woche

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

This module is going to be focused on the different ways you can leverage MongoDB's flexible schema. You'll learn how to migrate a relational schema, how to enhance existing schemas, and how to merge datasets via an entity resolution technique.

6 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 64 min)

11 Videos

Intro to Week 257

mongoimport11m

Importance of Schema4m

Exploring Schemas4m

Migrating Your Schema6m

Views7m

Supplementing Schemas with Accumulators4m

Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4m

Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7m

Expressive Lookup Basics5m

Entity Resolution with $lookup5m

9 praktische Übungen

Intro to Week 230m

mongoimport30m

Importance of Schema30m

Exploring Schemas30m

Migrating Your Schema30m

Views30m

Schemas and accumulators30m

Tree-like Data in Individual Documents30m

Entity Resolution30m

Woche

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Machine Learning with MongoDB

This module is focused on demonstrating how MongoDB can be used in different machine learning workflows. You'll learn how to perform machine learning directly in MongoDB, how to prepare data for machine learning with MongoDB, and how to analyze data with MongoDB in preparation of doing machine learning in Python.

6 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 68 min)

11 Videos

Intro to Week 31m

Calculation of Persons-Rho9m

Intro: Associative Role Learning10m

Principal Component Analysis (Part 1)2m

Principal Component Analysis (Part 2)7m

Intro to Linear Regressions5m

Linear Regressions with MongoDB8m

Decision Trees Part 12m

Decision Trees Part 210m

Decision Trees Part 32m

Intro to Clustering Algorithms6m

12 praktische Übungen

Intro to Week 330m

Pearsons-Rho15m

Intro: Associative Role Learning30m

Associative Rules on Titanic Data Set20m

Principal Component Analysis30m

Intro to Linear Regressions30m

Linear Regressions with MongoDB30m

Linear regression on Titanic data set20m

Decision Trees30m

Decision Trees on Titanic Data Set20m

Intro to Clustering Algorithms30m

K-means usage on Titanic dataset20m

Bewertungen

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13 Bewertungen

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59,57 %
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Top-Bewertungen von MONGODB AGGREGATION FRAMEWORK

von NT12. Juli 2019

The course was excellent, but there were some problems: - There were mistakes in some assignments codes. - Some codes mentioned in the lectures were not available in resources.

von DR21. Okt. 2020

Great course! It covers the essential and advanced uses of MongoDB. I highly recommend it.

von ZZ9. Sep. 2019

Very clear introduction to the MongoDB Aggregation Framework. Interesting and comprehensive data analysis examples as well!

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Häufig gestellte Fragen

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