Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Biostatistics in Public Health

4.7
Sterne
266 Bewertungen

John McGready, PhD, MS

12.855 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Biostatistics in Public Health Johns Hopkins University

Über diesen Kurs

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Biostatistics is the application of statistical reasoning to the life sciences, and it's the key to unlocking the data gathered by researchers and the evidence presented in the scientific public health literature. In this course, you'll extend simple regression to the prediction of a single outcome of interest on the basis of multiple variables. Along the way, you'll be introduced to a variety of methods, and you'll practice interpreting data and performing calculations on real data from published studies.  Topics include multiple logistic regression, the Spline approach, confidence intervals, p-values, multiple Cox regression, adjustment, and effect modification.

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Kurs 4 von 4 in

Spezialisierung Biostatistics in Public Health

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The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors
Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors
Perform calculations with multiple predictor variables

Kompetenzen, die Sie erwerben

effect modifcation
Proportional Hazards Model
Regression Analysis
Spline approach

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Spezialisierung Biostatistics in Public Health

Stufe „Anfänger“

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Dozent

Dozentenbewertung

4,78/5 (66 Bewertungen)

John McGready, PhD, MS

Associate Scientist, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

77.038 Lernende

6 Kurse

von

Johns Hopkins University

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression

4 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 177 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

9 Videos

Multiple Regression: An Overview13mMultiple Linear Regression: Some Examples23mMultiple Linear Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates14mEstimate Group Means and Mean Differences for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression9mThe “Linearity” Assumption and Estimating Amount of Variability Explained by Multiple Predictors21mExamples from the Literature21mInvestigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (Forthcoming)20mInvestigating Effect Modification with Multiple Linear Regression—More Examples, For Those Interested18mAdditional Examples of Multiple Linear Regression34m

2 Lektüren

Solutions to Practice Quiz on Multiple Linear Regression15mSolutions to Summative Quiz 110m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30mAn Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Multiple Logistic Regression

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 173 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

8 Videos

Multiple Logistic Regression: Some Examples24mMultiple Logistic Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18mEstimating Group Odds and Proportions, and Odds Ratios for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression24mThe “Linearity” Assumption and A Brief Note about Prediction with Multiple Logistic Regression27mExamples from the Literature26mInvestigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 118mInvestigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 210mAdditional Examples21m

2 Lektüren

Solutions to Practice Quiz Items 1-920mSolutions to Quiz on Logistic Regression10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Multiple Logistic Regression30mMultiple Logistic Regression30m

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Multiple Cox Regression

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 95 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

5 Videos

Some Examples17mBasics of Model Estimation and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18mEstimating Hazard Ratios for Groups who Differ in more than one Predictor with Multiple Cox Regression12mThe "Linearity" Assumption and Prediction with Multiple Cox Regression21mExamples from the Literature25m

2 Lektüren

Solutions To Multiple Cox Regression Practice Quiz20mSolutions: Summative Quiz (Multiple Cox Regression)10m

2 praktische Übungen

Practice Quiz: Multiple Cox Regression30mMultiple Cox Regression, and Course Concepts30m

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Course Project

During this module, you get the chance to demonstrate what you've learned by putting yourself in the shoes of biostatistical consultant on two different studies, one about self-administration of injectable contraception and one about medical appointment scheduling in Brazil. The two research teams have asked you to help them interpret previously published results in order to inform the planning of their own studies. If you've already taken other courses in this specialization, then this scenario will be familiar.

2 Stunden zum Abschließen

1 Lektüre

Bewertungen

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58 Bewertungen

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Top-Bewertungen von MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH

von AB21. Apr. 2020

A wonderful look at multiple regression, including effect modification, interactions, and adjusted slopes.

von DC30. Mai 2021

Great way to learn multiple regression, the course applies multiple examples to make the concepts practical. Thanks.

von SS1. Aug. 2022

It was a little hard course, but I have enjoyed learning these new materials. Thanks a lot to Coursera!

von EL21. Mai 2021

Professor McGready is a passionate instructor who makes BioStats interesting and concrete through his real-world experiences and exercises. Another excellent class from Dr. John.

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Über den Spezialisierung Biostatistics in Public Health

This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team.

Häufig gestellte Fragen

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