Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science Fundamentals

4.7

Sterne

23 Bewertungen

Julie Pai

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von

Spezialisierung Data Science FundamentalsUniversity of California, Irvine

Über diesen Kurs

2.880 kürzliche Aufrufe

Welcome to Natural Language Processing and Capstone Assignment. In this course we will begin with an Recognize how technical and business techniques can be used to deliver business insight, competitive intelligence, and consumer sentiment. The course concludes with a capstone assignment in which you will apply a wide range of what has been covered in this specialization.

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Spezialisierung Data Science Fundamentals

Stufe „Mittel“

Ca. 5 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Applications of natural language processing
Basics of social media analytics
Future trends and possibilities in data science

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Dozent

Julie Pai

Assistant Director of Technology Programs

Division of Continuing Education

11.731 Lernende

8 Kurse

von

University of California, Irvine

Since 1965, the University of California, Irvine has combined the strengths of a major research university with the bounty of an incomparable Southern California location. UCI’s unyielding commitment to rigorous academics, cutting-edge research, and leadership and character development makes the campus a driving force for innovation and discovery that serves our local, national and global communities in many ways.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Natural Language Processing I

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 3 min), 2 Lektüren

Woche

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Natural Language Processing II

1 Stunde zum Abschließen

2 Lektüren

Woche

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

The Past, Present, and Future of Data Science I

Welcome to Module 3, Past, Present, and Future of Data Science I. In this module we will provide a historical perspective of the terminology applied to data analytics, as well as a forward-looking discussion of several key trends emerging in data science. We will also explore several leading-edge enablers and enhancers of data science, including deep learning, explainable AI, and automated machine learning.

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 4 min), 2 Lektüren

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

The Past, Present, and Future of Data Science II

Welcome to Module 4, Past, Present, and Future of Data Science II. In this module we will continue our exploration of new practices in data science and predictive modelling, including model ensembles, sensor technologies and IoT, geospatial analytics, and cloud computing. We will conclude this program with an activity to bring everything you’ve learned in this program together to develop a data analytics plan.

2 Stunden zum Abschließen

2 Lektüren

Über den Spezialisierung Data Science Fundamentals

This specialization demystifies data science and familiarizes learners with key data science skills, techniques, and concepts. The course begins with foundational concepts such as analytics taxonomy, the Cross-Industry Standard Process for Data Mining, and data diagnostics, and then moves on to compare data science with classical statistical techniques. The course also provides an overview of the most common techniques used in data science, including data analysis, statistical modeling, data engineering, manipulation of data at scale (big data), algorithms for data mining, data quality, remediation and consistency operations.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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Natural Language Processing and Capstone Assignment

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