Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Build natural language processing systems using TensorFlow

  • Check

    Process text, including tokenization and representing sentences as vectors

  • Check

    Apply RNNs, GRUs, and LSTMs in TensorFlow

  • Check

    Train LSTMs on existing text to create original poetry and more

Kompetenzen, die Sie erwerben

Natural Language ProcessingTokenizationMachine LearningTensorflowRNNs

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Stufe „Mittel“

You should take the first 2 courses of the TensorFlow Specialization and be comfortable coding in Python and understanding high school-level math.

Ca. 9 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-5 hours/week...

Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Sentiment in text

13 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
13 Videos
Introduction1m
Word based encodings2m
Using APIs2m
Notebook for lesson 12m
Text to sequence3m
Looking more at the Tokenizer1m
Padding2m
Notebook for lesson 24m
Sarcasm, really?2m
Working with the Tokenizer1m
Notebook for lesson 33m
Week 1 Wrap up21
1 Lektüren
News headlines dataset for sarcasm detection10m
1 praktische Übungen
Week 1 Quiz
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Word Embeddings

14 Videos (Gesamt 39 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
14 Videos
Introduction2m
The IMBD dataset1m
Looking into the details4m
How can we use vectors?2m
More into the details2m
Notebook for lesson 110m
Remember the sarcasm dataset?1m
Building a classifier for the sarcasm dataset1m
Let’s talk about the loss function1m
Pre-tokenized datasets43
Diving into the code (part 1)1m
Diving into the code (part 2)2m
Notebook for lesson 35m
5 Lektüren
IMDB reviews dataset10m
Try it yourself10m
TensoFlow datasets10m
Subwords text encoder10m
Week 2 Wrap up10m
1 praktische Übungen
Week 2 Quiz
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Sequence models

10 Videos (Gesamt 16 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
Introduction2m
LSTMs2m
Implementing LSTMs in code1m
Accuracy and loss1m
A word from Laurence35
Looking into the code1m
Using a convolutional network1m
Going back to the IMDB dataset1m
Tips from Laurence37
4 Lektüren
Link to Andrew's sequence modeling course10m
More info on LSTMs10m
Exploring different sequence models10m
Week 3 Wrap up10m
1 praktische Übungen
Week 3 Quiz
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Sequence models and literature

14 Videos (Gesamt 27 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
14 Videos
Introduction1m
Looking into the code57
Training the data2m
More on training the data1m
Notebook for lesson 18m
Finding what the next word should be2m
Example1m
Predicting a word1m
Poetry!40
Looking into the code1m
Laurence the poet!1m
Your next task1m
A conversation with Andrew Ng1m
3 Lektüren
link to Laurence's poetry10m
Link to generating text using a character-based RNN10m
Wrap up10m
1 praktische Übungen
Week 4 Quiz
4.6
179 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Natural Language Processing in TensorFlow

von GSAug 27th 2019

Excellent. Isn't Laurence just great! Fantastically deep knowledge, easy learning style, very practical presentation. And funny! A pure joy, highly relevant and extremely useful of course. Thank you!

von AMSep 23rd 2019

Excellent course. Teaches NLP thoroughly, going from the basics such as tokenization and padding to complex topics such as word embeddings and sequence models (like RNNs, LSTMs and GRUs).

Dozenten

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Laurence Moroney

AI Advocate
Google Brain

Über deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Über den Spezialisierung TensorFlow in Practice

Discover the tools software developers use to build scalable AI-powered algorithms in TensorFlow, a popular open-source machine learning framework. In this four-course Specialization, you’ll explore exciting opportunities for AI applications. Begin by developing an understanding of how to build and train neural networks. Improve a network’s performance using convolutions as you train it to identify real-world images. You’ll teach machines to understand, analyze, and respond to human speech with natural language processing systems. Learn to process text, represent sentences as vectors, and input data to a neural network. You’ll even train an AI to create original poetry! AI is already transforming industries across the world. After finishing this Specialization, you’ll be able to apply your new TensorFlow skills to a wide range of problems and projects. Courses 1-3 are available now, with Course 4 launching in July....
TensorFlow in Practice

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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