Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Text Marketing Analytics

Chris J. Vargo +1 weiterer Dozent

von

Teil des Abschlusses Master of Science in Data Science
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Spezialisierung Text Marketing AnalyticsUniversity of Colorado Boulder

Über diesen Kurs

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Network analysis is a long-standing methodology used to understand the relationships between words and actors in the broader networks in which they exist. This course covers network analysis as it pertains to marketing data, specifically text datasets and social networks. Learners walk through a conceptual overview of network analysis and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
This course can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

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Kurs 3 von 3 in

Spezialisierung Text Marketing Analytics

Stufe „Mittel“

Basic Python proficiency, including Python's built-in functions, logic, and data structures, is recommended.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Describe the concept of network analysis and related terminology
Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project
Visualize a network based on centrality and other statistics via homework
Extract marketing insights from a network via a peer-graded project

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Programming
Network Analysis
Text Datasets
Marketing Analytics
Social Network

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Spezialisierung Text Marketing Analytics

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Dozenten

Chris J. Vargo

Associate Professor

College of Media, Communication and Information

55.264 Lernende

7 Kurse

Scott Bradley

Senior Engineer

Medill School of Journalism

1.001 Lernende

3 Kurse

von

University of Colorado Boulder

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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Network Analysis Introduction and Terminology

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 32 min), 3 Lektüren

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Network Analysis Data Structures and Calculations

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Preparing and Visualizing Social Networks

4 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Preparing and Visualizing Semantic Networks

4 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 12 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Über den Spezialisierung Text Marketing Analytics

Marketing data are complex and have dimensions that make analysis difficult. Large unstructured datasets are often too big to extract qualitative insights. Marketing datasets also are relational and connected. This specialization tackles advanced advertising and marketing analytics through three advanced methods aimed at solving these problems: text classification, text topic modeling, and semantic network analysis. Each key area involves a deep dive into the leading computer science methods aimed at solving these methods using Python. This specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

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