Über diesen Kurs
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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 28 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Course Overview and Introductions

3 Videos (Gesamt 52 min), 4 Lektüren, 3 Quiz
3 Videos
Introduction to Cell Biology16m
Introduction to Molecular Biology19m
4 Lektüren
Course Logistics10m
Grading Policy10m
Resources and Links to Additional Materials10m
MATLAB License10m
3 praktische Übungen
Introduction to Complex Systems20m
Introduction to Cell Biology18m
Introduction to Molecular Biology20m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Topological and Network Evolution Models

4 Videos (Gesamt 45 min), 4 Quiz
4 Videos
Duplication-Divergence and Network Motifs8m
Large Size Motifs and Complex Models of Network Evolution10m
Network Properties of Biological Networks11m
4 praktische Übungen
Rich-Get-Richer14m
Duplication-Divergence and Network Motifs16m
Large Size Motifs16m
Topological Properties of Biological Networks18m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Types of Biological Networks

4 Videos (Gesamt 58 min), 4 Quiz
4 Videos
Genes2Networks and Network Visualization16m
Sets2Networks - Creating Functional Association Networks14m
Genes2FANs - Analyzing Gene Lists with Functional Association Networks14m
4 praktische Übungen
Types of Biological Networks16m
Genes2Networks and Network Visualization14m
Functional Association Networks with Sets2Networks16m
Functional Association Networks with Genes2FANs16m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Data Processing and Identifying Differentially Expressed Genes

5 Videos (Gesamt 41 min), 2 Quiz
5 Videos
Characteristic Direction Method - Part 18m
Characteristic Direction Method - Part 27m
Characteristic Direction Method - Part 310m
Characteristic Direction Method - Part 45m
2 praktische Übungen
Data Normalization14m
Characteristic Direction12m
4.5
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Top-Bewertungen von Network Analysis in Systems Biology

von FPJun 3rd 2016

Excellent course to get deep into the data analysis of system biology experimentation.

von CCApr 6th 2016

Its really a very interesting course ,and very informative

Dozent

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Avi Ma’ayan, PhD

Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics
Professor, Department of Pharmacological Sciences

Über Icahn School of Medicine at Mount Sinai

The Icahn School of Medicine at Mount Sinai, in New York City is a leader in medical and scientific training and education, biomedical research and patient care....

Über den Spezialisierung Systems Biology and Biotechnology

Design systems-level experiments using appropriate cutting edge techniques, collect big data, and analyze and interpret small and big data sets quantitatively. The Systems Biology Specialization covers the concepts and methodologies used in systems-level analysis of biomedical systems. Successful participants will learn how to use experimental, computational and mathematical methods in systems biology and how to design practical systems-level frameworks to address questions in a variety of biomedical fields. In the final Capstone Project, students will apply the methods they learned in five courses of specialization to work on a research project....
Systems Biology and Biotechnology

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..