If you want to break into cutting-edge AI, this course will help you do so. Deep learning engineers are highly sought after, and mastering deep learning will give you numerous new career opportunities. Deep learning is also a new "superpower" that will let you build AI systems that just weren't possible a few years ago. In this course, you will learn the foundations of deep learning. When you finish this class, you will: - Understand the major technology trends driving Deep Learning - Be able to build, train and apply fully connected deep neural networks - Know how to implement efficient (vectorized) neural networks - Understand the key parameters in a neural network's architecture This course also teaches you how Deep Learning actually works, rather than presenting only a cursory or surface-level description. So after completing it, you will be able to apply deep learning to a your own applications. If you are looking for a job in AI, after this course you will also be able to answer basic interview questions. This is the first course of the Deep Learning Specialization.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Deep Learning
Neuronale Netzwerke und Deep Learning
von
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Scientists
- Machine Learning Engineers
- Biostatisticians
- Researchers
- Data Engineers
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Introduction to deep learning
Be able to explain the major trends driving the rise of deep learning, and understand where and how it is applied today.
Neural Networks Basics
Learn to set up a machine learning problem with a neural network mindset. Learn to use vectorization to speed up your models.
Shallow neural networks
Learn to build a neural network with one hidden layer, using forward propagation and backpropagation.
Deep Neural Networks
Understand the key computations underlying deep learning, use them to build and train deep neural networks, and apply it to computer vision.
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Top-Bewertungen von Neuronale Netzwerke und Deep Learning
I highly appreciated the interviews at the end of some weeks. I am currently trying to transition from a research background in Systems/Computational Biology to work professionally in deep learning :)
I would love some pointers to additional references for each video. Also, the instructor keeps saying that the math behind backprop is hard. What about an optional video with that? Otherwise, awesome!
Dozenten
Andrew Ng
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh
Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri
Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.aiÜber deeplearning.ai
Über den Spezialisierung Deep Learning
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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