Neurohacking describes how to use the R programming language (https://cran.r-project.org/) and its associated package to perform manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data. We focus on publicly-available structural magnetic resonance imaging (MRI). We discuss concepts such as inhomogeneity correction, image registration, and image visualization.
von
Introduction to Neurohacking In R
Johns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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25%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
11%
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Image ProcessingBrainR ProgrammingNeurology
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von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Introduction
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 30 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Syllabus10m
1 praktische Übung
Theme 1 Quiz16m
2 Stunden zum Abschließen
Neuroimaging: Formats and Visualization
In this section, we will discuss different formats that brain images come in, as well as some of the commonly done magnetic resonance imaging (MRI) scans.
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 74 min)
7 Videos
The NIfTI Format9m
Basic Visualization 19m
Basic Visualization 29m
Basic Data Manipulation9m
Transformations and Smoothing14m
Basic MRI Contrasts9m
6 praktische Übungen
Theme 2 Lecture 1 Quiz10m
Theme 2 Lecture 2 Quiz10m
Theme 2 Lecture 3 Quiz10m
Theme 2 Lecture 4 Quiz10m
Theme 2 Lecture 5 Quiz10m
Theme 2 Lecture 6 Quiz10m
3 Stunden zum Abschließen
Image Processing
In this section, we will discuss the steps done to process brain MRI data. We will discuss inhomogeneity correction, brain extraction or skull stripping, and various image registration techniques.
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 71 min)
9 Videos
Registration15m
fslr: System Requirements8m
Bias Field Correction Using fslr3m
Brain Extraction using fslr5m
Image Registration Using fslr5m
Installing ANTsR5m
Basic Data Manipulation with ANTsR4m
Pre-Processing with ANTSR7m
9 praktische Übungen
Theme 3 Quiz 110m
Theme 3 Quiz 210m
Theme 3 Quiz 312m
Theme 3 Quiz 410m
Theme 3 Quiz 510m
Theme 3 Quiz 610m
Theme 3 Quiz 710m
Theme 3 Quiz 810m
Theme 3 Quiz 910m
3 Stunden zum Abschließen
Extended Image Processing
In this section, we will discuss the different types of registration and how one would go through processing a multi-sequence MRI scan, as well as wrapper functions that make the process much easier. We also cover interactive exploration of brain image data and tissue-level (white/gray matter and cerebrospinal fluid (CSF)) segmentation from a T1-weighted image.
3 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 101 min), 1 Lektüre, 10 Quiz
11 Videos
Co-Registration using fslr9m
Co-Registration using ANTsR9m
Wrapper Functions for Processing Pipelines8m
Across-Visit Co-Registration of T1 Images6m
Rigid Registration to a Template8m
Affine Registration of T1 to Template4m
Nonlinear Registration of T1 to Template6m
Getting ROI Anatomic Information from Non-Linear Registration12m
Tissue-Level Segmentation7m
Papayar: Interactively Viewing Images in R22m
1 Lektüre
Papayar Script10m
10 praktische Übungen
Theme 4 Quiz 110m
Theme 4 Quiz 210m
Theme 4 Quiz 36m
Theme 4 Quiz 410m
Theme 4 Quiz 510m
Theme 4 Quiz 610m
Theme 4 Quiz 710m
Theme 4 Quiz 810m
Theme 4 Quiz 910m
Theme 4 Quiz 1010m
Bewertungen
Top-Bewertungen von INTRODUCTION TO NEUROHACKING IN R
von BR8. Feb. 2017
I like that this course goes through most necessary steps, my only suggest would be to have one additional week where you go through everything all together, and then do some simple group analysis.
von SJ7. Mai 2019
Thank you for the wonderful course. Especially useful when the team explains every new line of code. As a current undergraduate and aspiring neuroscience researcher, this is tremendously helpful.
von AN17. Juli 2017
Perfect! Precise to the subject and provides a lot of hands-on details, which is, unfortunately, something that most other similar courses don't do. Absolutely loved it!
von HE16. Dez. 2019
A very useful and informative course. An organized, well prepared, and focused course. Thanks to the fabulous team. I learned a lot of stuff related to neuroimaging.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Wie erfolgen Rückerstattungen?
Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
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Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.
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