Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 11 hours/week...

Englisch

Untertitel: Chinesisch (traditionell), Chinesisch (vereinfacht), Koreanisch, Englisch, Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Recurrent Neural NetworkArtificial Neural NetworkDeep LearningLong Short-Term Memory (ISTM)

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
6 Stunden zum Abschließen

Recurrent Neural Networks

12 Videos (Gesamt 112 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
12 Videos
Notation9m
Recurrent Neural Network Model16m
Backpropagation through time6m
Different types of RNNs9m
Language model and sequence generation12m
Sampling novel sequences8m
Vanishing gradients with RNNs6m
Gated Recurrent Unit (GRU)17m
Long Short Term Memory (LSTM)9m
Bidirectional RNN8m
Deep RNNs5m
2 Lektüren
Gated Recurrent Unit (GRU) *CORRECTION*1m
Long Short Term Memory (LSTM) *CORRECTION*1m
1 praktische Übung
Recurrent Neural Networks20m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Natural Language Processing & Word Embeddings

10 Videos (Gesamt 102 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
10 Videos
Using word embeddings9m
Properties of word embeddings11m
Embedding matrix5m
Learning word embeddings10m
Word2Vec12m
Negative Sampling11m
GloVe word vectors11m
Sentiment Classification7m
Debiasing word embeddings11m
1 Lektüre
GloVe word vectors *CORRECTION*1m
1 praktische Übung
Natural Language Processing & Word Embeddings20m
Woche
3
5 Stunden zum Abschließen

Sequence models & Attention mechanism

11 Videos (Gesamt 103 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
11 Videos
Picking the most likely sentence8m
Beam Search11m
Refinements to Beam Search11m
Error analysis in beam search9m
Bleu Score (optional)16m
Attention Model Intuition9m
Attention Model12m
Speech recognition8m
Trigger Word Detection5m
Conclusion and thank you2m
3 Lektüren
Bleu Score *CORRECTION*1m
Corrections10m
Instructions if you are unable to open your notebook10m
1 praktische Übung
Sequence models & Attention mechanism20m
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Top-Bewertungen von Sequence Models

von AMJul 1st 2019

The course is very good and has taught me the all the important concepts required to build a sequence model. The assignments are also very neatly and precisely designed for the real world application.

von SDSep 28th 2018

Great hands on instruction on how RNNs work and how they are used to solve real problems. It was particularly useful to use Conv1D, Bidirectional and Attention layers into RNNs and see how they work.

Dozenten

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Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
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Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh

Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
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Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri

Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.ai
Computer Science

Über deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Über den Spezialisierung Deep Learning

If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI....
Deep Learning

Häufig gestellte Fragen

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