Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Chinesisch (traditionell)

Untertitel: Chinesisch (traditionell)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

第一講:The Learning Problem

what machine learning is and its connection to applications and other fields

...
5 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren
5 Videos
What is Machine Learning18m
Applications of Machine Learning18m
Components of Machine Learning11m
Machine Learning and Other Fields10m
5 Lektüren
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
課程大綱10m
課程形式及評分標準10m
延伸閱讀10m
homework 010m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

第二講:Learning to Answer Yes/No

your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data

...
4 Videos (Gesamt 61 min)
4 Videos
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19m
Guarantee of PLA12m
Non-Separable Data12m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

第三講:Types of Learning

learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features

...
4 Videos (Gesamt 61 min)
4 Videos
Learning with Different Data Label18m
Learning with Different Protocol11m
Learning with Different Input Space14m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

第四講:Feasibility of Learning

learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses

...
4 Videos (Gesamt 60 min), 1 Quiz
4 Videos
Probability to the Rescue11m
Connection to Learning16m
Connection to Real Learning18m
1 praktische Übung
作業一40m
4.9
115 BewertungenChevron Right

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

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Top reviews from 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

von LLJun 24th 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

von TTMar 4th 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

Dozent

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

Über National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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