Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

29%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

36%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Chinesisch (traditionell)
Untertitel: Chinesisch (traditionell)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

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Chinesisch (traditionell)
Untertitel: Chinesisch (traditionell)

von

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National Taiwan University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(2,016 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

第一講:The Learning Problem

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren
5 Videos
What is Machine Learning18m
Applications of Machine Learning18m
Components of Machine Learning11m
Machine Learning and Other Fields10m
5 Lektüren
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1m
課程大綱10m
課程形式及評分標準10m
延伸閱讀10m
homework 010m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

第二講:Learning to Answer Yes/No

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 61 min)
4 Videos
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19m
Guarantee of PLA12m
Non-Separable Data12m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

第三講:Types of Learning

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 61 min)
4 Videos
Learning with Different Data Label18m
Learning with Different Protocol11m
Learning with Different Input Space14m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

第四講:Feasibility of Learning

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 60 min)
4 Videos
Probability to the Rescue11m
Connection to Learning16m
Connection to Real Learning18m
1 praktische Übung
作業一40m

Bewertungen

Top-Bewertungen von 機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS

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Häufig gestellte Fragen

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  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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