Über diesen Kurs
1,946 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

Russisch

Untertitel: Russisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 hours/week...

Russisch

Untertitel: Russisch

Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Financial Analysts
  • Data Scientists

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Знакомство с обобщенными линейными моделями

14 Videos (Gesamt 117 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
14 Videos
Зоопарк распределений15m
Обобщенные линейные модели12m
GLM с нормальным распределением отклика5m
Пример -- питательная ценность икры7m
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7m
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5m
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9m
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6m
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9m
Анализ девиансы в R9m
Качество подгонки GLM4m
Визуализация GLM12m
Что мы знаем и что будет дальше?5m
2 Lektüren
Обзор курса10m
Знакомство с обобщенными линейными моделями10m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Проблема выбора модели

11 Videos (Gesamt 59 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
11 Videos
Проблема выбора в действии10m
Третий путь: несколько равноправных моделей3m
Информационные критерии7m
Вычисление AIC вручную3m
AIC в действии6m
Сопоставление моделей-кандидатов2m
Блеск и нищета выбора моделей4m
В саду расходящихся тропок8m
Выбор моделей на краю пропасти4m
Что мы знаем и что будет дальше?4m
1 Lektüre
Проблема выбора модели10m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Обобщенные линейные модели для счетных данных

9 Videos (Gesamt 80 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Пример - гадючий лук и опылители13m
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10m
GLM с Пуассоновским распределением отклика10m
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12m
Квазипуассоновские модели6m
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10m
Описание и визуализация модели4m
Что мы знаем и что будет дальше?3m
1 Lektüre
Обобщенные линейные модели для счетных данных10m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

11 Videos (Gesamt 71 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
11 Videos
Пример – морские звезды и мидии6m
Простой линейной регрессией не обойтись3m
Логистическая кривая6m
Шансы и логиты4m
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7m
Вернемся к морским звездам и мидиям8m
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15m
Диагностика модели с бинарным откликом6m
Визуализация модели7m
Что мы знаем и что будет дальше?3m
1 Lektüre
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10m

Dozenten

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

Über Saint Petersburg State University

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Über den Spezialisierung Просто о статистике (с использованием R)

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..