Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

13%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceGithubPython ProgrammingJupyter notebooksRstudio

Karriereergebnisse der Lernenden

13%

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Flexible Fristen
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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up84%(37,018 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Data Scientist's Toolkit

3 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 84 min)
Woche
2

Woche 2

10 Stunden zum Abschließen

Open Source Tools

10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 54 min)
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

IBM Tools for Data Science 

4 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 72 min)
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

1 Stunde zum Abschließen
1 Lektüre

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Häufig gestellte Fragen

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