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51 Bewertungen

孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

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von

Operations Research (1): Models and Applications

National Taiwan University

Über diesen Kurs

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Operations Research (OR) is a field in which people use mathematical and engineering methods to study optimization problems in Business and Management, Economics, Computer Science, Civil Engineering, Industrial Engineering, etc. This course introduces frameworks and ideas about various types of optimization problems in the business world. In particular, we focus on how to formulate real business problems into mathematical models that can be solved by computers.

Flexible Fristen

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

This course is appropriate for beginners with no prior analytics experience.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

Formulate different types of mathematical models to tackle optimization problems with business applications.

Technically, the concepts and applications of Linear Programming, Integer Programming, and Nonlinear Programming will be delivered.

Solve an optimization problem with one of the most accessible software: Microsoft Excel.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Modeling
Business Analytics
Mathematical Optimization

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Englisch

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Dozent

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4,84/5 (94 Bewertungen)

孔令傑 (Ling-Chieh Kung)

副教授 (Associate Professor)

資訊管理學系 (Department of Information Management)

52.536 Lernende

8 Kurse

von

National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Course Overview

This lecture gives students an overview of what they may expect from this course, including the fundamental concept and brief history of Operations Research. We will also talk about how mathematical programming can be used to solve real-world business problem.

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 83 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Linear Programming

Linear programming (LP) is one of the most important method to achieve the outcome of optimization problems. We can use LP models for various decisions, including production, inventory, personnel scheduling, etc.

2 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 129 min)

15 Videos

2-0: Opening. 4m

2-1: Introduction.3m

2-2: Elements of a mathematical program (1).9m

2-3: Elements of a mathematical program (2).12m

2-4: Linear programming.7m

2-5: Graphical approach.12m

2-6: Three types of LPs.7m

2-7: Simple LP formulation - Product mix.12m

2-8: Simple LP formulation - Production and inventory.13m

2-9: Simple LP formulation - Personnel scheduling.8m

2-10: Compact LP formulation - Production and Inventory.11m

2-11: Compact LP formulation – Product mix.7m

2-12: Computers – The Solver add-in and Example 1 – producing desks and tables. 8m

2-13: Computers – Example 2: personnel scheduling.4m

2-14: Closing remarks.5m

1 praktische Übung

Quiz for Week 220m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Integer Programming

In many practical areas, some of the optimization problems occur with integrality constraints imposed on some of the variables. Facility location, machine scheduling, and vehicle routing are some examples. Integer Programming (IP) provides a mathematical way to solve these problems.

2 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 128 min)

15 Videos

3-0: Opening.6m

3-1: Introduction.8m

3-2: IP formulation (1).11m

3-3: IP formulation (2).9m

3-4: Facility location – Overview.4m

3-5: Facility location – Covering.10m

3-6: Facility location - UFL.8m

3-7: Machine scheduling - Overview.7m

3-8: Machine scheduling - Completion time minimization.12m

3-9: Machine scheduling - Makespan minimization.7m

3-10: Traveling salesperson problem - Basics.11m

3-11: Traveling salesperson problem - Subtour elimination.13m

3-12: Computers – Example 1 – personnel scheduling.3m

3-13: Computers – Example 2 – facility location.5m

3-14: Closing remarks. 8m

1 praktische Übung

Quiz for Week 320m

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Nonlinear programming

In the real life, many problems involve nonlinearities. Examples include pricing, inventory, and portfolio optimization. For such problems, we may use Nonlinear Programming (NLP) to formulate them into models and solve them.

2 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 114 min)

15 Videos

4-0: Opening.5m

4-1: Introduction.12m

4-2: The EOQ problem.8m

4-3: Formulating the EOQ model.9m

4-4: The portfolio optimization problem.8m

4-5: Portfolio optimization.9m

4-6: Linearizing an absolute value function.10m

4-7: Linearizing max_min functions.10m

4-8: Linearizing products 1A.5m

4-9: Linearizing products 1B 1C and 1D.7m

4-10: Linearizing products 2A.4m

4-11: Linearizing products 2B, 2C, and 2D. 9m

4-12: Remarks - why linearization.3m

4-13: Computers – Portfolio optimization problem. 5m

4-14: Closing remarks.2m

1 praktische Übung

Quiz for Week 420m

Bewertungen

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Top-Bewertungen von OPERATIONS RESEARCH (1): MODELS AND APPLICATIONS

von QQ25. Juni 2021

great course for beginners, got new insights about how to formulate a model for practical issues

von DM26. Dez. 2021

This is certainly one of the best introductory course on Operations Research with Computer Applications.

von AJ9. Mai 2021

I am new to this field of operations research and I really enjoyed this course, learned a lot. I never used math before this way, it was great fun! Thanks!

von ZW17. Apr. 2021

Love the course very much. The quiz questions are extremely well designed.

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Häufig gestellte Fragen

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