Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

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Stufe „Mittel“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: Four weeks of study, 4-8 hours/week depending on past experience with sequential programming in Java...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

DataflowParallel ComputingJava ConcurrencyData Parallelism

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Welcome to the Course!

1 Video (Gesamt 1 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
1 Video
5 Lektüren
General Course Info5m
Course Icon Legend5m
Discussion Forum Guidelines5m
Pre-Course Survey10m
Mini Project 0: Setup10m
4 Stunden zum Abschließen

Task Parallelism

7 Videos (Gesamt 42 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
1.2 Tasks in Java's Fork/Join Framework5m
1.3 Computation Graphs, Work, Span7m
1.4 Multiprocessor Scheduling, Parallel Speedup8m
1.5 Amdahl's Law5m
ReciprocalArraySum using Async-Finish (Demo)4m
ReciprocalArraySum using RecursiveAction's in Java's Fork/Join Framework (Demo)5m
6 Lektüren
1.1 Lecture Summary5m
1.2 Lecture Summary5m
1.3 Lecture Summary5m
1.4 Lecture Summary5m
1.5 Lecture Summary5m
Mini Project 1: Reciprocal-Array-Sum using the Java Fork/Join Framework10m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Functional Parallelism

7 Videos (Gesamt 40 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
2.2 Futures in Java's Fork/Join Framework5m
2.3 Memoization6m
2.4 Java Streams5m
2.5 Data Races and Determinism9m
ReciprocalArraySum using RecursiveTask's in Java's Fork/Join Framework (Demo)3m
Parallel List Processing Using Java Streams (Demo)4m
6 Lektüren
2.1 Lecture Summary10m
2.2 Lecture Summary10m
2.3 Lecture Summary10m
2.4 Lecture Summary10m
2.5 Lecture Summary10m
Mini Project 2: Analyzing Student Statistics Using Java Parallel Streams10m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz30m
23 Minuten zum Abschließen

Talking to Two Sigma: Using it in the Field

2 Videos (Gesamt 13 min), 1 Lektüre
2 Videos
Industry Professionals on Parallelism - Jake Kornblau and Margaret Kelley, Software Engineers6m
1 Lektüre
About these Talks10m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Loop Parallelism

7 Videos (Gesamt 41 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
3.2 Parallel Matrix Multiplication4m
3.3 Barriers in Parallel Loops5m
3.4 Parallel One-Dimensional Iterative Averaging8m
3.5 Iteration Grouping/Chunking in Parallel Loops6m
Parallel Matrix Multiplication (Demo)4m
Parallel One-Dimensional Iterative Averaging (Demo)5m
6 Lektüren
3.1 Lecture Summary10m
3.2 Lecture Summary10m
3.3 Lecture Summary10m
3.4 Lecture Summary10m
3.5 Lecture Summary10m
Mini Project 3: Parallelizing Matrix-Matrix Multiply Using Loop Parallelism10m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Data flow Synchronization and Pipelining

7 Videos (Gesamt 38 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
4.2 Point-to-Point Sychronization with Phasers4m
4.3 One-Dimensional Iterative Averaging with Phasers4m
4.4 Pipeline Parallelism5m
4.5 Data Flow Parallelism5m
Phaser Examples6m
Pipeline & Data Flow Parallelism7m
7 Lektüren
4.1 Lecture Summary10m
4.2 Lecture Summary10m
4.3 Lecture Summary10m
4.4 Lecture Summary10m
4.5 Lecture Summary10m
Mini Project 4: Using Phasers to Optimize Data-Parallel Applications10m
Exit Survey10m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m
20 Minuten zum Abschließen

Continue Your Journey with the Specialization "Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java"

2 Videos (Gesamt 10 min), 1 Lektüre
2 Videos
Industry Professional on Distribution - Dr. Eric Allen, Senior Vice President, Two Sigma6m
1 Lektüre
Our Other Course Offerings10m
4.6
129 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Parallel Programming in Java

von LGDec 13th 2017

This is a great course in parallel programming. The videos were very clear, summaries reinforced the video material and the programming projects and quizzes were challenging but not overwhelming.

von SVAug 28th 2017

Great course. Introduces Parallel Programming in Java in a gentle way.\n\nKudos to Professor Vivek Sarkar for simplifying complex concepts and presenting them in an elegant manner.

Dozent

Avatar

Vivek Sarkar

Professor
Department of Computer Science

Über Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Über den Spezialisierung Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Parallel, concurrent, and distributed programming underlies software in multiple domains, ranging from biomedical research to financial services. This specialization is intended for anyone with a basic knowledge of sequential programming in Java, who is motivated to learn how to write parallel, concurrent and distributed programs. Through a collection of three courses (which may be taken in any order or separately), you will learn foundational topics in Parallelism, Concurrency, and Distribution. These courses will prepare you for multithreaded and distributed programming for a wide range of computer platforms, from mobile devices to cloud computing servers. To see an overview video for this Specialization, click here! For an interview with two early-career software engineers on the relevance of parallel computing to their jobs, click here. Acknowledgments The instructor, Prof. Vivek Sarkar, would like to thank Dr. Max Grossman for his contributions to the mini-projects and other course material, Dr. Zoran Budimlic for his contributions to the quizzes, Dr. Max Grossman and Dr. Shams Imam for their contributions to the pedagogic PCDP library used in some of the mini-projects, and all members of the Rice Online team who contributed to the development of the course content (including Martin Calvi, Annette Howe, Seth Tyger, and Chong Zhou)....
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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