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Andrey Vladimirov

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von

Fundamentals of Parallelism on Intel Architecture

Intel

Über diesen Kurs

14.735 kürzliche Aufrufe

This course will introduce you to the multiple forms of parallelism found in modern Intel architecture processors and teach you the programming frameworks for handling this parallelism in applications.  You will get access to a cluster of modern manycore processors (Intel Xeon Phi architecture) for experiments with graded programming exercises.
This course can apply to various HPC and datacenter workloads and framework including artificial intelligence (AI). You will learn how to handle data parallelism with vector instructions, task parallelism in shared memory with threads, parallelism in distributed memory with message passing, and memory architecture parallelism with optimized data containers. This knowledge will help you to accelerate computational applications by orders of magnitude, all the while keeping your code portable and future-proof.

Prerequisite: programming in C/C++ or Fortran in the Linux environment and Linux shell proficiency (navigation, file copying, editing files in text-based editors, compilation).

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Distributed Computing
Computer Architecture
Openmp
Parallel Computing

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Dozent

Dozentenbewertung

4,74/5 (101 Bewertungen)

Andrey Vladimirov

Head of High-Performance Computing Research

Colfax International

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von

Intel

The Intel® Developer Zone offers tools and how-to information to enable cross-platform app development through platform and technology information, code samples, and peer expertise in order to help developers innovate and succeed. Join communities for the Internet of Things, Artificial Intelligence, Virtual Reality, Persistent Memory & Game Dev to download tools, access dev kits, share ideas with like-minded developers, and participate in hackathons, contests, roadshows, and local events.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung97%(1,189 Bewertungen)

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Modern Code

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Vectorization

3 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 72 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

13 Videos

2.1 Vector Operations5m

2.2 Vectorizing Your Code5m

2.3.1 Automatic Vectorization5m

2.3.2 Will This Vectorize?15m

2.4 Guided Automatic Vectorization4m

2.8.1 Stencil Introduction2m

2.8 Stencil9m

2.5 SIMD-Enabled Functions3m

2.6 Vector Dependence5m

2.7 Strip Mining1m

Numerical Integration Introduction2m

2.9 Integral Vectorization8m

2.10 Learn More1m

3 Lektüren

Vectorization10m

Code Download10m

1 praktische Übung

Vectorization30m

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Multithreading with OpenMP

3 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 41 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Memory Traffic

3 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 57 min), 3 Lektüren, 2 Quiz

14 Videos

4.1 Cheap Flops6m

4.2 Memory Hierarchy7m

4.3 High Bandwidth Memory3m

4.4 Memory Allocation1m

Stencil Introduction2m

Demo: Stencil with numactl3m

Demo: Stencil with Memkind3m

4.5 Bypassing Caches2m

Stencil Demonstration-Nontemporal1m

Stencil Demonstration-Char3m

4.6 Locality in Space7m

4.7 Locality in Time8m

Integral Introduction2m

Integral Demonstration28

3 Lektüren

Memory Traffic10m

Code Download10m

1 praktische Übung

Memory traffic30m

Bewertungen

4.6

126 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von FUNDAMENTALS OF PARALLELISM ON INTEL ARCHITECTURE

von CM15. Aug. 2020

Wonderful course, though sometimes will feel tough. It is worthwile to have it a try, will definitely learn sth.

von RK12. Okt. 2021

Given that Intel Phi is already End of Life, it would be great if the course is augmented with methods to also offload processing to GPU. A great course with a great instructor.

von MR30. Aug. 2020

Some more introduction can be given to support the programming exercises. But exposure is good.

von AV30. Aug. 2018

Nice course, really enjoyed every challenge in the course. Well laid out goals for a Computer Science student.

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Häufig gestellte Fragen

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