Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Design algorithms for detecting meaningful changes in a scene

  • Develop methods for tracking objects in a video while the object undergoes changes in pose and illumination

  • Learn several approaches to segmenting an image into meaningful regions

  • Create an end-to-end pipeline for learning and recognizing objects based on their visual appearance

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Image Segmentation
  • Artificial Neural Network
  • apperance matching
  • Tracking
  • Computer Vision
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Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Columbia University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Getting Started: Visual Perception

2 Stunden zum Abschließen
7 Lektüren
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Object Tracking

2 Stunden zum Abschließen
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Image Segmentation

1 Stunde zum Abschließen
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Appearance Matching

2 Stunden zum Abschließen

Über den Spezialisierung First Principles of Computer Vision

First Principles of Computer Vision

Häufig gestellte Fragen

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