Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Christopher Brooks +1 weiterer Dozent

von

Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with RUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

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Deepen your understanding of the power and politics of data in the public sector, including how values — in addition to data and evidence — are always part of public sector decision-making. In this course, you will explore common ethical challenges associated with data, data analytics, and randomized controlled trials in the public sector. You will also navigate and understand the ethical issues related to data systems and data analysis by understanding frameworks, codes of ethics, and professional guidelines. Using two technical case studies, you will understand common ethical issues, including participation bias in populations and how slicing analysis is used to identify bias in predictive machine learning models. This course also serves as a capstone experience for the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization, where you will conduct an applied policy options analysis using authentic data from a real-world case study. In this capstone exercise, you will review data as part of policy options analysis, create a visualization of the results, and make a recommendation.
All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

This is the fourth and final course within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early-career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

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Kurs 4 von 4 in

Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

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Englisch

Dozenten

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

786.279 Lernende

14 Kurse

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

3.524 Lernende

4 Kurse

von

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Week 1: The Power and Politics of Data

4 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 42 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

7 Videos

Introduction to Course 4: The Politics of Data in the Public Sector1mReview of Politics/Ethics3mTerminology: Politics, Values, and Ethics8mWhy Ethics for Data Analytics Matter9mExamples of Ethics Situations for Data Analytics9mThe Tenets of the United States Data Ethics Framework4mOne More Thing for this Week: 8 Principles of Open Government Data4m

5 Lektüren

Course Syllabus10mCourse Glossary 10mHelp Us Learn About You10mRequired Reading: A Primer on Powerful Numbers1hOptional Readings: The Power and Politics of Data10m

1 praktische Übung

Week 1 Quiz: The Power and Politics of Data30m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Week 2: Professional Ethics for Data Analysts

4 Stunden zum Abschließen

12 Videos (Gesamt 111 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

12 Videos

Measuring Population Bias9mMeasuring Population Bias: The Study10mMeasuring Population Bias: The Results6mEthical issues in RCTs5mEthical issues in RCTs: Shadow Interventions7mConsidering Model Bias12mMeasuring and Detecting Bias in Machine Learning Algorithms13mMeasuring Model Bias with Slicing13mCommon Ethical Issues in Policy Analysis9mProfessional Ethics: Responding to Challenges6mProfessional Ethics: Example of a Responding to Challenges7mCancer Staging System Wisconsin Case Study8m

1 Lektüre

Week 2 Optional Readings & Resources10m

1 praktische Übung

Week 2 Quiz: Professional Ethics for Data Analysts30m

Woche3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Week 3: Bringing it All Together in a Case Study

6 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 23 min), 4 Lektüren, 2 Quiz

4 Videos

Case Study: Providing Pensions for the Poor in Mexico (Part 1)11mCase Study: Providing Pensions for the Poor in Mexico (Part 2)2mCase Study: Providing Pensions for the Poor in Mexico (Part 3)7mCongratulations on Earning the Data Analytics in the Public Sector Certificate2m

4 Lektüren

Mexico Case Study “Pensions for the Poor”45mCapstone Assignment Instructions2hPensions for the Poor in Mexico: Case Study Debrief15mPost Series Survey10m

1 praktische Übung

Capstone Assignment Check3m

Über den Spezialisierung Data Analytics in the Public Sector with R

Every government entity collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis, and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. There are no prerequisites, though programming experience, ideally with the R language, and basic applied statistics knowledge are recommended. The Google Data Analytics Professional Certificate offers such foundational skills. You will earn a dual badge when you complete the Google Career Certificate and this Specialization. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software

Data Analytics in the Public Sector with R

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Politics and Ethics of Data Analytics in the Public Sector

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