Über diesen Kurs

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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis

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Stufe „Mittel“

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Welcome to Leiden University

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 7 min), 6 Lektüren
2 Videos
How to succeed in your online class?2m
6 Lektüren
Meet the instructors & the team6m
Leiden University: Facts & Figures10m
About this course10m
Glossary10m
Community Guidelines 5m
What is your learning path?5m
3 Stunden zum Abschließen

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 28 min)
6 Videos
Introduction to predictive analytics6m
Predictive analytics in prevention4m
Predictive analytics diagnosis7m
Predictive analytics in intervention5m
To conclude1m
6 praktische Übungen
Introductory assignment30m
Prevention assignment30m
Diagnosis assignment20m
Intervention assignment20m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Modeling Concepts

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 30 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
6 Videos
Design issues5m
Sample size7m
Overfitting7m
Bootstrapping6m
To conclude1m
3 Lektüren
Is caring about measurement error an error?20m
Sample size30m
Bootstrapping 101 in R30m
3 praktische Übungen
Testimation bias - an interactive introduction1h
Reflect on your goals10m
Test your knowledge30m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Model development

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 30 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Missing values7m
Continuous predictors8m
Model selection6m
Model estimation5m
To conclude1m
4 Lektüren
Bias, precision and simple imputation of missing values40m
Dealing with non-linearity30m
Model selection25m
Model estimation30m
2 praktische Übungen
Reflect on your goals10m
Test your knowledge
Woche
4

Woche 4

5 Stunden zum Abschließen

Model validation and updating

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 33 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Performance measures6m
Validation approaches7m
Updating approaches5m
Predictive analytics for Aruba11m
To conclude1m
2 Lektüren
Performance I - Statistical measures1h
Performance II - Evaluation of usefulness1h
5 praktische Übungen
Recall - Performance I15m
Validation cardiovascular disease30m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
Final Assessment1h

Über Universiteit Leiden

Leiden University is one of Europe's foremost research universities. This prominent position gives our graduates a leading edge and prepares them for careers both within and outside of academia. Leiden University is the oldest university in the Netherlands, founded in 1575. Our motto is: Praesidium Libertatis (Bastion of Liberty) - Freedom of spirit, thought and expression. Leiden University has a campus in Leiden and The Hague, with 7 faculties, 47 Bachelor Programmes, 79 Master Programmes and nearly 30,000 students....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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