Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the applicability, benefits and limits of the crowdsourcing approach

  • Integrate an on-demand workforce directly into your processes and build human-in-the-loop processes

  • Control the quality and accuracy of data labeling to develop high performing ML models

  • Design and run a full-cycle crowdsourcing project: from planning to getting labeled data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceData LabelingMachine LearningData Collectioncrowdsourcing
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Stufe „Anfänger“

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Introduction to crowdsourcing

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 37 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Instructions and interfaces

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 37 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Quality control

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 37 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Smart techniques to enhance quality

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 51 min), 5 Lektüren, 1 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..