In this course the learner will be shown how to generate forecasts of game results in professional sports using Python. The main emphasis of the course is on teaching the method of logistic regression as a way of modeling game results, using data on team expenditures. The learner is taken through the process of modeling past results, and then using the model to forecast the outcome games not yet played. The course will show the learner how to evaluate the reliability of a model using data on betting odds. The analysis is applied first to the English Premier League, then the NBA and NHL. The course also provides an overview of the relationship between data analytics and gambling, its history and the social issues that arise in relation to sports betting, including the personal risks.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Sports Performance Analytics
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
10 Stunden zum Abschließen
Week 1
10 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 86 min), 8 Lektüren, 2 Quiz
7 Stunden zum Abschließen
Week 2
7 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 89 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
9 Stunden zum Abschließen
Week 3
9 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 93 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
6 Stunden zum Abschließen
Week 4
6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 69 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
Über den Spezialisierung Sports Performance Analytics

Häufig gestellte Fragen
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