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Kompetenzen, die Sie erwerben

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
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Dozent

von

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University of Colorado Boulder

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up58%(1,116 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis and Visualizations

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 38 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
8 Videos
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3m
1. Data Cleanup and Transformation4m
2. Dealing With Missing Values6m
3. Dealing with Outliers3m
4. Adding and Removing Variables4m
5. Common Graphs7m
6. What is Good Data Visualization?4m
1 Lektüre
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2 praktische Übungen
Week 1 Quiz48m
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Predicting a Continuous Variable

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 41 min)
8 Videos
1. Introduction to Linear Regression8m
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5m
3. Multiple Regression4m
4. Improving Model Fit3m
5. Model Selection3m
6. Challenges of Predictive Modeling5m
7. How to Build a Model using XLMiner8m
2 praktische Übungen
Week 2 Quiz18m
Week 2 Application Assignment40m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Predicting a Binary Outcome

1 Stunde zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 33 min)
8 Videos
1. Introduction to Logistic Regression4m
2. Building Logistic Regression Model6m
3. Multiple Logistic Regression3m
4. Cross Validation and Confusion Matrix5m
5. Cost Sensitive Classification2m
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3m
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6m
2 praktische Übungen
Week 3 Quiz14m
Week 3 Application Assignment26m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Trees and Other Predictive Models

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 32 min)
8 Videos
1. Introduction to Trees2m
2. Classification Trees5m
3. Regression Trees2m
4. Bagging, Boosting, Random Forest4m
5. Building Trees with XLMiner5m
6. Neural Networks5m
7. Building Neural Networks using XLMiner4m
3 praktische Übungen
Week 4 Quiz12m
Week 4 Application Assignment10m
Final Course Assignment Quiz40m

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Über den Spezialisierung Advanced Business Analytics

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Häufig gestellte Fragen

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