Este es el tercer curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que continúes con tu comprensión de los temas de los dos primeros cursos, también se te presentarán nuevos temas que te ayudarán a obtener habilidades prácticas de análisis computacional de datos. Aprenderás a utilizar herramientas como hojas de cálculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Análisis de Datos de Google Zertifikat über berufliche Qualifikation
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No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
Was Sie lernen werden
Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilación de datos
Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales
Describir bases de datos en relación con sus funciones y componentes
Describir las mejores prácticas a la hora de organizar datos
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Recopilación de datos
- Metadatos
- Hoja de cálculo
- Ética de datos
- SQL
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis de datos. Se requiere conocimiento de matemáticas de nivel secundario.
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Google Career Certificates are part of Grow with Google, an initiative that draws on Google's 20-year history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. Through programs like these, we aim to help everyone– those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Tipos y estructuras de datos
Todos generamos muchos datos en nuestra vida cotidiana. En esta parte del curso, comprobarás cómo generamos datos y cómo los analistas deciden qué datos recoger para su análisis. También aprenderás sobre los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos mientras empiezas a pensar en cómo preparar tus datos para la exploración.
Sesgo, credibilidad, privacidad, ética y acceso
Cuando los analistas de datos trabajan con datos, siempre verifican que los datos sean imparciales y creÃbles. En esta parte del curso, aprenderás cómo identificar distintos tipos de sesgos en los datos y cómo garantizar la credibilidad de tus datos. También explorarás los datos abiertos y la relación que existe entre la importancia de la ética de datos y la privacidad de datos.
Bases de datos: Donde se alojan los datos
Cuando estés analizando datos, accederás a gran parte de los datos de una base de datos. Es allà donde se alojan los datos. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre las bases de datos, incluso la forma de acceder a ellas y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen. También le echarás un vistazo a los metadatos para descubrir los diferentes tipos y cómo los usan los analistas.
Organizar y proteger tus datos
Tener un buen nivel de organización es una parte importante de la mayorÃa de los trabajos, y el análisis computacional de datos no es diferente. En esta parte del curso, aprenderás cuáles son las prácticas recomendadas para organizar los datos y mantenerlos seguros. También aprenderás cómo los analistas usan las convenciones de nomenclatura de archivos para poder mantener su trabajo organizado.
Bewertungen
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Top-Bewertungen von PREPARAR DATOS PARA LA EXPLORACIÓN
Trabajar con BigQuery se ha hecho realmente difÃcil ya que la versión actual dista bastante de la explicada en este curso.
Algunos examenes han tenido algunos problemas, por ejemplo en uno hay que hacer una consulta a una base de datos pero no aparece.
Excelente calidad de contenido, muy entendible y fácil de practicar, cada una de las actividades ha ayudado a mejorar la calidad de mis conocimientos y mejorar en cada una de las áreas.
Algunos Temas son un poco extensos o confusos. Me gustaria que hubiese mas practicas, en todo: hojas de calculo. bases de datos y Kaggle.Gracias y Saludos
Über den Análisis de Datos de Google Zertifikat über berufliche Qualifikation
Comienza tu nueva carrera en análisis de datos, sin necesidad de experiencia ni tÃtulo. Alcanza una formación profesional diseñada por Google y aprovecha la oportunidad de conectarte con los principales empleadores.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
¿Qué es el análisis de datos?
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis de datos?
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis de datos de Google?
¿Qué antecedentes se requieren?
¿Necesitas saber mucho de matemáticas aprobar este certificado?
¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?
¿Qué plataforma de "hoja de cálculo" se enseña?
¿Debes completar cada curso en el orden establecido?
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