Über diesen Kurs

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Stufe „Fortgeschritten“

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch, Russisch, Französisch
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Stufe „Fortgeschritten“

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
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Dozent

von

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Google Cloud

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up89%(3,158 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Welcome to Preparing for the Professional Data Engineer Exam

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 23 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Copy of Introduction5m
Understanding the Professional Data Engineer certification7m
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4m
4 Lektüren
Information about the latest Exam Guide10m
How to Send Feedback10m
Exam Tips #110m
Exam Tips #210m
1 praktische Übung
Module 1 Assessment
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Designing Data Processing Systems

1 Stunde zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren
9 Videos
Designing flexible data representations10m
Design data pipelines6m
Cloud Dataflow pipelines2m
BigQuery and Cloud Dataflow Solutions3m
Design data processing infrastructure1m
Cloud Pub/Sub Solutions1m
Practice Exam Questions 12m
Data representations, pipelines, and processing infrastructure55
3 Lektüren
Exam Tips #310m
Copy of Exam Tips #310m
Designing Data Processing Systems10m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Building and Operationalizing Data Processing Systems

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 17 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable3m
Building and operationalizing pipelines2m
Building and operationalizing processing infrastructure1m
Practice Exam Questions 23m
Building and operationalizing pipelines and processing infrastructure1m
Case Study 13m
Challenge Lab 120
3 Lektüren
Building and Operationalizing Data Processing Systems10m
Case Study 0110m
Exam Tips #410m
1 praktische Übung
Designing and Building Data Processing Systems Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Operationalizing Machine Learning Models

2 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 44 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
18 Videos
Deploying an ML pipeline2m
Machine Learning3m
ML and Unstructured Data4m
Training and Validating2m
Practice Exam Questions 32m
Machine Learning and Analysis42
Case Study 23m
Modeling business processes for analysis and optimization3m
Feature Engineering and performance2m
Schema and performance2m
Pipeline and performance2m
Dividing work1m
Bigtable performance4m
Price estimation44
Business requirements and optimization1m
Case Study 33m
Challenge Lab 224
4 Lektüren
Operationalizing Machine Learning Models10m
Case Study 210m
Case Study 310m
Exam Tips #510m
1 praktische Übung
Operationalizing Machine Learning Models Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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