Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Fortgeschritten“
Ca. 67 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field
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Dozent

von

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Stanford University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up84%(3,867 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction and Overview

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 35 min)
12 Stunden zum Abschließen

Bayesian Network (Directed Models)

12 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 190 min), 6 Lektüren, 4 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Template Models for Bayesian Networks

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 66 min)
12 Stunden zum Abschließen

Structured CPDs for Bayesian Networks

12 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 49 min)
Woche
3

Woche 3

18 Stunden zum Abschließen

Markov Networks (Undirected Models)

18 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 106 min)
Woche
4

Woche 4

22 Stunden zum Abschließen

Decision Making

22 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 61 min)

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Probabilistic Graphical Models

Häufig gestellte Fragen

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