Über diesen Kurs
145,765 kürzliche Aufrufe

Learner Career Outcomes

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

30%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 5-7 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

Learner Career Outcomes

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

30%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 5-7 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
12 Minuten zum Abschließen

About Introduction to Probability and Data

1 Video (Gesamt 2 min), 1 Lektüre
1 Lektüre
More about Introduction to Probability and Data10m
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Data

6 Videos (Gesamt 28 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Data Basics5m
Observational Studies & Experiments4m
Sampling and sources of bias8m
Experimental Design2m
(Spotlight) Random Sample Assignment3m
2 Lektüren
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
2 praktische Übungen
Week 1 Practice Quiz10m
Week 1 Quiz14m
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Data Project

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
About Lab Choices (Read Before Selection)10m
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10m
1 praktische Übung
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio16m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

7 Videos (Gesamt 46 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Measures of Center4m
Measures of Spread6m
Robust Statistics1m
Transforming Data3m
Exploring Categorical Variables8m
Introduction to Inference12m
3 Lektüren
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
2 praktische Übungen
Week 2 Practice Quiz10m
Week 2 Quiz12m
1 Stunde zum Abschließen

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
1 praktische Übung
Week 2 Lab: Introduction to Data20m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Probability

9 Videos (Gesamt 82 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Disjoint Events + General Addition Rule9m
Independence9m
Probability Examples9m
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2m
Conditional Probability12m
Probability Trees10m
Bayesian Inference14m
Examples of Bayesian Inference7m
3 Lektüren
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
2 praktische Übungen
Week 3 Practice Quiz6m
Week 3 Quiz10m
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Probability Project

2 Lektüren, 1 Quiz
2 Lektüren
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
1 praktische Übung
Week 3 Lab: Probability10m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Probability Distributions

6 Videos (Gesamt 67 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Evaluating the Normal Distribution2m
Working with the Normal Distribution5m
Binomial Distribution17m
Normal Approximation to Binomial14m
Working with the Binomial Distribution9m
4 Lektüren
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
Data Analysis Project Example10m
2 praktische Übungen
Week 4 Practice Quiz14m
Week 4 Quiz14m
4.7
763 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Introduction to Probability and Data

von AAJan 24th 2018

This course literally taught me a lot, the concepts were beautifully explained but the way it was delivered and overall exercises and the difficulty of problems made it more challenging and enjoying.

von BBSep 4th 2019

Very clearly explained and the pace is awesome! I really enjoy each deadline and l can already see how it is impacting my day to day work and life. I ook forward to completing the course! Thank you.

Dozent

Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

Über Duke University

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Über den Spezialisierung Statistics with R

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..