Über diesen Kurs
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Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: The course is comprised of 6 weeks of study, with 5-10 hours/week depending on mental stamina!...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

8 Videos (Gesamt 68 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
1.3 Uncertainty in the News9m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9m
1.6 Roadmap of the Course9m
Week One Summary and Key Takeaways4m
6 Lektüren
1.1 The Monty Hall Problem10m
1.2 Decision Making Under Uncertainty10m
1.3 Uncertainty in the News10m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10m
1.6 Roadmap of the Course10m
1 praktische Übungen
Week One Quiz20m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Quantifying Uncertainty With Probability

7 Videos (Gesamt 74 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
2.4 Bayesian Updating11m
2.5 Parameters9m
2.6 The Distribution Zoo11m
Week Two Summary and Key Takeaways4m
6 Lektüren
2.1 Probability Principles10m
2.2 Simple Probability Distributions10m
2.3 Expectation of Random Variables10m
2.4 Bayesian Updating10m
2.5 Parameters10m
2.6 The Distribution Zoo10m
1 praktische Übungen
Week Two Quiz20m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Describing The World The Statistical Way

7 Videos (Gesamt 78 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution11m
3.6 Variance of Random Variables13m
Week Three Summary and Key Takeaways5m
6 Lektüren
3.1 Classify Your Variables!10m
3.2 Data Visualisation10m
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10m
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution10m
3.6 Variance of Random Variables10m
1 praktische Übungen
Week Three Quiz
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

On Your Marks, Get Set, Infer!

7 Videos (Gesamt 78 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
4.4 Sampling Distributions11m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11m
4.6 Confidence Intervals13m
Week Four Summary and Key Takeaways5m
6 Lektüren
4.1 Introduction to Sampling10m
4.2 Random Sampling10m
4.3 Further Random Sampling10m
4.4 Sampling Distributions10m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10m
4.6 Confidence Intervals10m
1 praktische Übungen
Week Four Quiz
4.4
34 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Probability and Statistics: To p or not to p?

von ASNov 28th 2018

Hi,\n\nThe course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!

von FTSep 16th 2018

Best course on the concepts of Probability and statistics , for the beginners. Dr.James Abdey provides lot of examples from the everyday life .

Dozenten

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Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE
University of London

Über University of London

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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