Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

32%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 22 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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Eindhoven University of Technology

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(8,504 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Introduction and Data Mining

6 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 228 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
18 Videos
1.1: Data Science and Big Data16m
1.2: Different Types of Process Mining21m
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20m
1.4: Learning Decision Trees26m
1.5: Applying Decision Trees20m
1.6: Association Rule Learning18m
1.7: Cluster Analysis13m
1.8: Evaluating Mining Results14m
Introducing Fluxicon & Disco10m
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7m
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10m
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7m
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7m
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5m
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4m
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7m
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4m
7 Lektüren
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10m
The Forum is your (Extended) Classroom10m
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10m
[Extra] The data used in the lectures10m
How is Process Mining Different from Data Mining?10m
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10m
Real-life Process Mining Session10m
2 praktische Übungen
Quiz 130m
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Process Models and Process Discovery

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 159 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
2.2: Petri Nets (1/2)16m
2.3: Petri Nets (2/2)17m
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20m
2.5: Workflow Nets and Soundness16m
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25m
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23m
2.8: Introducing ProM and Disco25m
1 Lektüre
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10m
2 praktische Übungen
Quiz 230m
Tool Quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Different Types of Process Models

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 145 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16m
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15m
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21m
3.5: Learning Dependency Graphs21m
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18m
3.7: Learning Transition Systems14m
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18m
1 Lektüre
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10m
1 praktische Übung
Quiz 330m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 129 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22m
4.3: Introduction to Conformance Checking11m
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10m
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14m
4.6: Token Based Replay: Some Examples15m
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18m
4.8: Exploring Event Data20m
1 Lektüre
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10m
1 praktische Übung
Quiz 430m

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Häufig gestellte Fragen

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