Über diesen Kurs
42,788 recent views

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 29 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 29 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
6 Stunden zum Abschließen

Introduction and Data Mining

This first module contains general course information (syllabus, grading information) as well as the first lectures introducing data mining and process mining.

...
18 Videos (Gesamt 228 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
18 Videos
1.1: Data Science and Big Data16m
1.2: Different Types of Process Mining21m
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20m
1.4: Learning Decision Trees26m
1.5: Applying Decision Trees20m
1.6: Association Rule Learning18m
1.7: Cluster Analysis13m
1.8: Evaluating Mining Results14m
Introducing Fluxicon & Disco10m
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7m
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10m
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7m
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7m
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5m
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4m
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7m
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4m
7 Lektüren
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10m
The Forum is your (Extended) Classroom10m
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10m
[Extra] The data used in the lectures10m
How is Process Mining Different from Data Mining?10m
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10m
Real-life Process Mining Session10m
2 praktische Übungen
Quiz 120m
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Process Models and Process Discovery

In this module we introduce process models and the key feature of process mining: discovering process models from event data.

...
8 Videos (Gesamt 159 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
2.2: Petri Nets (1/2)16m
2.3: Petri Nets (2/2)17m
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20m
2.5: Workflow Nets and Soundness16m
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25m
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23m
2.8: Introducing ProM and Disco25m
1 Lektüre
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10m
2 praktische Übungen
Quiz 220m
Tool Quiz40m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Different Types of Process Models

Now that you know the basics of process mining, it is time to dive a little bit deeper and show you other ways of discovering a process model from event data.

...
8 Videos (Gesamt 145 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16m
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15m
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21m
3.5: Learning Dependency Graphs21m
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18m
3.7: Learning Transition Systems14m
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18m
1 Lektüre
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10m
1 praktische Übung
Quiz 320m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

In this module we conclude process discovery by discussing alternative approaches. We also introduce how to check the conformance of the event data and the process model.

...
8 Videos (Gesamt 129 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22m
4.3: Introduction to Conformance Checking11m
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10m
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14m
4.6: Token Based Replay: Some Examples15m
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18m
4.8: Exploring Event Data20m
1 Lektüre
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10m
1 praktische Übung
Quiz 420m
4.8
135 BewertungenChevron Right

21%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

34%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top reviews from Process Mining: Data science in Action

von ECJul 31st 2017

Great course. Professor Wil van der Aalst delivers great lectures, very clear and deep in general with good examples. I really enjoyed the course from the beginning to the end.

von MTJan 29th 2018

This course was wonderful. I have attempted it several times, but did not find enough time to finish it until lately. Dr. van der Aalst is magnificent in his presentation.

Dozent

Avatar

Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

Über Eindhoven University of Technology

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..