Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

25%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

32%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 22 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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von

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Eindhoven University of Technology

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up97%(8,391 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Introduction and Data Mining

6 Stunden zum Abschließen
18 Videos (Gesamt 228 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
18 Videos
1.1: Data Science and Big Data16m
1.2: Different Types of Process Mining21m
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20m
1.4: Learning Decision Trees26m
1.5: Applying Decision Trees20m
1.6: Association Rule Learning18m
1.7: Cluster Analysis13m
1.8: Evaluating Mining Results14m
Introducing Fluxicon & Disco10m
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7m
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10m
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7m
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7m
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5m
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4m
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7m
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4m
7 Lektüren
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10m
The Forum is your (Extended) Classroom10m
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10m
[Extra] The data used in the lectures10m
How is Process Mining Different from Data Mining?10m
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10m
Real-life Process Mining Session10m
2 praktische Übungen
Quiz 130m
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Process Models and Process Discovery

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 159 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
2.2: Petri Nets (1/2)16m
2.3: Petri Nets (2/2)17m
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20m
2.5: Workflow Nets and Soundness16m
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25m
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23m
2.8: Introducing ProM and Disco25m
1 Lektüre
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10m
2 praktische Übungen
Quiz 230m
Tool Quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Different Types of Process Models

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 145 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
8 Videos
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16m
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15m
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21m
3.5: Learning Dependency Graphs21m
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18m
3.7: Learning Transition Systems14m
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18m
1 Lektüre
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10m
1 praktische Übung
Quiz 330m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 129 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
8 Videos
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22m
4.3: Introduction to Conformance Checking11m
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10m
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14m
4.6: Token Based Replay: Some Examples15m
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18m
4.8: Exploring Event Data20m
1 Lektüre
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10m
1 praktische Übung
Quiz 430m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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