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Bewertung und Feedback des Lernenden für Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I von Universidade de São Paulo
Über den Kurs
Berm vindo ao curso de Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I, oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatistica da USP, com apoio do C4AI – USP-IBM-Fapesp Center for Artificial Intelligence e com apoio da Google.
Neste curso você irá aprender como o Machine learning (aprendizado de máquina) pode ser usado para processar textos em português. No final deste curso você já será capaz de escrever programas em Python de treinamento e execução de tarefas como classificação de textos, análise de sentimentos e traduções básicas, dentre outras aplicações de redes neurais em inteligência artificial.
O curso é ministrado em português e utiliza como exemplos o processamento de textos em português brasileiro.
O curso é dividido em 6 módulos. Os tópicos cobertos são:
Modulo 1: Introdução à linguística computacional
Modulo 2: Introdução às redes neurais
Modulo 3: Processamento Neural de Língua e Representação de palavras
Modulo 4: word2vec
Modulo 5: Redes Neurais Recorrentes e Processamento Sequência-para-sequência
Modulo 6: Redes LSTM e GRU
O curso utiliza as bibliotecas do pacote Tensor Flow para Python, que podem ser baixados gratuitamente.
Venha participar!
Prof. Marcelo Finger e equipe do IME USP
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