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499 Bewertungen

93 %

Taught by Meta Staff

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Über diesen Kurs

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In this course, you will be introduced to foundational programming skills with basic Python Syntax. You’ll learn how to use code to solve problems. You’ll dive deep into the Python ecosystem and learn popular modules, libraries and tools for Python. 
You’ll also get hands-on with objects, classes and methods in Python, and utilize variables, data types, control flow and loops, functions and data structures. You’ll learn how to recognize and handle errors and you’ll write unit tests for your Python code and practice test-driven development.

By the end of this course, you will be able to:
•	Prepare your computer system for Python programming
•	Show understanding of Python syntax and how to control the flow of code
•	Demonstrate knowledge of how to handle errors and exceptions
•	Explain object-oriented programming and the major concepts associated with it
•	Explain the importance of testing in Python, and when to apply particular methods

This is a beginner course for learners who would like to prepare themselves for a career in back-end development or database engineering. To succeed in this course, you do not need prior web development experience, only basic internet navigation skills and an eagerness to get started with coding.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

None! Learners do not need prior web development experience. Only basic internet navigation skills and an eagerness to get started with coding.

Ca. 45 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

Foundational programming skills with basic Python Syntax.
How to use objects, classes and methods.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Cloud Hosting
Application Programming Interfaces (API)
Python Programming
Computer Programming
Django (Web Framework)

Flexible Fristen

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Stufe „Anfänger“

None! Learners do not need prior web development experience. Only basic internet navigation skills and an eagerness to get started with coding.

Ca. 45 Stunden zum Abschließen

Englisch

Dozent

Dozentenbewertung

4,63/5 (174 Bewertungen)

Taught by Meta Staff

232.235 Lernende

49 Kurse

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung93%(6,527 Bewertungen)

Woche

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Getting started with Python

8 Stunden zum Abschließen

19 Videos (Gesamt 89 min), 17 Lektüren, 4 Quiz

19 Videos

Introduction to the Course2m

How is Python used in the real world?2m

Introduction to Programming4m

Why Python?2m

Environment check for Windows2m

Environment check for Mac3m

Running code - Command line VS IDE3m

Python syntax, spaces matter3m

Variables6m

Basic data types6m

Strings5m

Type casting2m

User input, console output8m

Math and logical operators7m

Control flow: If / else, else if6m

Switch statement6m

Looping constructs5m

Nested loops and the effect on algorithmic complexity5m

Module summary: Getting started with Python1m

17 Lektüren

Course syllabus5m

How to be successful in this course10m

Visual Studio Code5m

Installing Python paths (Optional for Windows Users)5m

Installing Python paths (Optional for Mac users)5m

Required dependencies5m

Python syntax cheat sheet

Commenting code5m

Basic Data type and Function Cheatsheet10m

Type casting, a deeper look10m

Additional resources5m

Conditional statements15m

Looping Constructs: Practical Examples5m

Practicing control flow and loops5m

Exercise: Use control flow and loops to solve a problem30m

Use control flow and loops to solve a problem - solution10m

Additional resources5m

3 praktische Übungen

Knowledge check - Welcome to Python Programming20m

Self-review: Use control flow and loops to solve a problem10m

Module quiz: Getting started with Python30m

Woche

Woche 2

10 Stunden zum Abschließen

Basic Programming with Python

10 Stunden zum Abschließen

13 Videos (Gesamt 58 min), 9 Lektüren, 7 Quiz

13 Videos

Functions5m

Variable scope4m

Lists5m

Tuples3m

Sets4m

Dictionaries6m

kwargs2m

What are exceptions2m

Exception handling4m

File handling in Python5m

Creating Files5m

Reading Files5m

Module summary: Basic Programming with Python1m

9 Lektüren

Function and variable scope15m

What are data structures?10m

Choosing and using data structures15m

Visual Studio Code on Coursera10m

Additional resources5m

Exercise: Exceptions in Python30m

Exceptions in Python - solution10m

Storing file contents in data structures20m

Additional resources5m

5 praktische Übungen

Functions, loops and data structures15m

Knowledge check: Functions and Data structures15m

Exceptions in Python10m

Read in data, store, manipulate and output new data to a file15m

Module quiz: Basic Programming with Python25m

Woche

Woche 3

15 Stunden zum Abschließen

Programming paradigms

15 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 75 min), 19 Lektüren, 11 Quiz

16 Videos

What is procedural programming?4m

Algorithms5m

Algorithmic complexity3m

What is functional programming?3m

Pure functions6m

Recursion3m

Reversing a string on Python4m

Map & filter4m

Introduction to Object Oriented Programming5m

Python classes and instances4m

Instantiate a custom Object4m

Instance methods4m

Parent classes vs. child classes6m

Abstract classes and methods4m

Method Resolution Order5m

Module summary: Programming paradigms2m

19 Lektüren

Writing Algorithms20m

Exercise: Make a cup of coffee10m

Make a cup of coffee - solution10m

Intro to Big-O notation15m

Additional resources5m

Recursion example: Tower of Hanoi10m

Comprehensions30m

Additional resources5m

OOP Principles20m

Exercise: Define a Class30m

Define a Class - solution10m

Exercise: Instantiate a custom Object30m

Instantiate a custom Object - solution10m

Inheritance and Multiple Inheritance30m

Exercise: Classes and object exploration30m

Working with Methods: Examples20m

Exercise: Working with Methods30m

Working with Methods - solution10m

Additional resources5m

9 praktische Übungen

Self-review: Make a cup of coffee10m

Knowledge check: Procedural Programming12m

Mapping key values to dictionary data structures12m

Knowledge check: Functional Programming12m

Self-review: Define a Class12m

Self-review: Instantiate a custom Object12m

Abstract classes and methods15m

Self-review: Working with Methods18m

Module quiz: Programming Paradigms25m

Woche

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Modules, packages, libraries and tools

10 Stunden zum Abschließen

17 Videos (Gesamt 73 min), 7 Lektüren, 6 Quiz

17 Videos

What is a module in Python?4m

Accessing modules3m

The import statement4m

Writing import statements5m

Namespacing and scoping7m

reload() function4m

Popular packages: NumPy, pandas, Matplotlib, etc4m

Data analysis packages4m

Machine learning, deep learning and AI: PyTorch, TensorFlow2m

Python web frameworks3m

What is testing?5m

Types of testing4m

Test automation packages4m

Writing tests with PyTest4m

Test-driven development (TDD)3m

Applying TDD3m

Module summary: Modules, packages, libraries and tools2m

7 Lektüren

Module Use-cases30m

Additional resources5m

Popular Packages: Examples30m

Big Data and Analysis with Python15m

Additional Resources10m

PyTest cheat sheet10m

Additional resources5m

4 praktische Übungen

Knowledge check: Modules18m

Knowledge check: Popular Packages, Libraries and Frameworks15m

Testing quiz15m

Module quiz: Modules, packages, libraries and tools24m

Bewertungen

4.7

152 Bewertungen

5 stars
76,87 %
4 stars
15,81 %
3 stars
5,13 %
2 stars
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1 star
0,98 %

Top-Bewertungen von PROGRAMMING IN PYTHON

von AH13. Nov. 2022

this course is great for covering many aspects of python, but it requires more study form other resources as well. the lab was a little challenging. overall it was great experience.

von DG25. Nov. 2022

Covering all aspect of Python programming, including the Poplar Libraries & packages used for like Web, AI, ML Data Analysis, Big Data etc.

von JM10. Dez. 2022

Crisp , short and clear.

But I don't find it more detailed. Its good for the beginners.

Would have been more detailed.

von FT5. Juli 2022

I have been using Python on and off for 5 years. This is a very comprehensive course. It serves very well as a refresher for me.

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Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Programming in Python

Über diesen Kurs

Was Sie lernen werden

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Getting started with Python

Basic Programming with Python

Programming paradigms

Modules, packages, libraries and tools

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