Über diesen Kurs

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython
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von

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Nanjing University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(1,415 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

24 Minuten zum Abschließen

Welcome to learn Data Processing Using Python!

24 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min), 2 Lektüren
1 Video
2 Lektüren
Teaching Methods10m
FAQ10m
8 Stunden zum Abschließen

Basics of Python

8 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 170 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
16 Videos
2 The First Python Program16m
3 Basics of Python Syntax15m
4 Data Types of Python9m
5 Basic Operations of Python10m
6 Functions, Modules and Packages of Python8m
1.1 Extension: Build a Python Environment4m
1 Conditions12m
2 range5m
3 Loops15m
4 break, continue and else in Loops11m
5 Self-defined Functions14m
6 Recursion11m
7 Scope of Variable4m
A1: Standard Library Functions14m
A2: Exceptions10m
5 Lektüren
1.1 Walk into Python slides10m
1.1 References10m
1.1 Programming exercises(Not Graded)10m
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10m
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10m
2 praktische Übungen
Walk into Python quiz30m
More About Python quiz30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Data Acquisition and Presentation

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 139 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
2 Network Data Retrieval20m
2.1 Extension: RE introduction16m
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5m
1 Sequence8m
2 String17m
3 List14m
4 Tuple7m
2.2 Extension: IO&functional programming15m
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9m
5 Lektüren
2 Data Retrieval and Represent slides10m
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded, update on Oct 17, 2020))10m
2.1 code snippets for reference only10m
Sequence fuctions practice10m
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10m
1 praktische Übung
Data Acquisition and Presentation quiz30m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 109 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
2 Dictionary Use15m
3 Set11m
3.1 Extension: dict and set programming examples12m
1 Extension Library SciPy6m
2 ndarray18m
3 Series7m
4 DataFrame8m
3.2 Extension: Common numpy applications16m
6 Lektüren
Data Structure Selection10m
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10m
3.1 Programming exercise(Not Graded)10m
3.1 Classic dict programming(1 question)10m
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10m
3.2 Modify the DataFrames10m
1 praktische Übung
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz30m
Woche
4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Python Data Statistics and Mining

10 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 240 min), 13 Lektüren, 3 Quiz
13 Videos
2 Fundamentals of Python Plotting23m
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20m
4 Data Transformation of Data Precessing22m
5 Data Reduction of Data Preproccessing18m
Copy of 1 Convenient and Fast Data Acquisition18m
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24m
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27m
3 Cluster Analysis14m
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7m
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7m
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17m
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21m
13 Lektüren
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10m
4.1 References10m
4.1.1 code snippets for reference only10m
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10m
Web API - TuShare and Data Analysis task30m
4.1 Titanic Data Set Acquisition10m
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10m
4.2 code snippets for reference only10m
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10m
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10m
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10m
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10m
4.2.7 Learn More about NLTK10m
2 praktische Übungen
Data retrieval and preprocessing of Python quiz30m
Data Statistics, Mining and Application quiz20m

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