Über diesen Kurs

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Este curso apresentará as estruturas de dados centrais da linguagem de programação Python. Vamos superar os fundamentos da programação de procedimentos e explorar como podemos usar as estruturas de dados integradas do Python, como listas, dicionários e tuplas, para realizar análises de dados cada vez mais complexas. Este curso cobrirá os capítulos 6 a 10 do livro “Python para Todos”.  Este curso aborda o Python 3.

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Ca. 20 Stunden zum Abschließen

Portugiesisch (Brasilien)

Was Sie lernen werden

Explicar os princípios das estruturas de dados e como elas são usadas
Criar programas que são capazes de ler e gravar dados de arquivos
Armazenar dados como pares de chave/valor usando dicionários Python
Realizar tarefas de várias etapas, como classificação ou looping usando tuplas

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Structure
Trigonometric Integral
Python Programming
Linearity

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Portugiesisch (Brasilien)

Dozent

Charles Russell Severance

Clinical Professor

School of Information

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56 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Capítulo Seis: Strings

4 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 57 min), 7 Lektüren, 2 Quiz

7 Videos

Boas-vindas em vídeo - Dr. Chuck1m6.1 - Strings15m6.2 - Manipulação de strings17mExercício trabalhado: 6.58mBônus: Horário de expediente da cidade de Nova York2mBônus: Museu de História da Computação de Monash7mDiversão: Encontro de autores do livro na @PyCon3m

7 Lektüren

Leitura: Bem-vindo ao Python Data Structures10mHelp Us Learn More About You! (English)10mLivro10mBem-vindo(a) ao Python 310mEnvio de tarefas10mAviso para alunos de auditoria: Envio de tarefas10mVersões em áudio de todas as aulas10m

1 praktische Übung

Questionário do Capítulo 630m

Woche2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Unidade: Como instalar e usar o Python

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 23 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Capítulo Sete: Arquivos

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 46 min), 1 Lektüre, 3 Quiz

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Capítulo Oito: Listas

Como queremos resolver problemas mais complexos em Python, precisamos de variáveis mais poderosas. Até agora, usamos variáveis simples para armazenar números ou strings em que temos um único valor em uma variável. Começando com listas, armazenaremos muitos valores em uma única variável usando um esquema de indexação para armazenar, organizar e recuperar valores diferentes de dentro de uma única variável. Chamamos essas variáveis de "coleções" ou "estruturas de dados" de vários valores.

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 48 min)

Woche5

Woche 5

3 Stunden zum Abschließen

Capítulo Nove: Dicionários

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 86 min)

Woche6

Woche 6

2 Stunden zum Abschließen

Capítulo Dez: Tuplas

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 49 min)

Woche7

Woche 7

1 Stunde zum Abschließen

Graduação

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 16 min), 3 Lektüren

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
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Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

Estruturas de dados Python