This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python für alle
von
Spezialisierung Python für alleUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
1,699,498 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
34%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
13%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 5 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch
Was Sie lernen werden
Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data
Kompetenzen, die Sie erwerben
Python ProgrammingDatabase (DBMS)SqliteSQL
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Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
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University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Object Oriented Python
To start this class out we cover the basics of Object Oriented Python. We won't be writing our own objects, but since many of the things we use like BeautifulSoup, strings, dictionaries, database connections all use Object Oriented (OO) patterns we should at least understand some of its patterns and terminology.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 64 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
Unicode Characters and Strings17m
14.1 - Object Oriented Definitions and Terminology8m
14.2 - Our First Class and Object7m
14.3 - Object Life Cycle8m
14.4 - Object Inheritance6m
Bonus: Interview - Software Engineering - Bertrand Meyer11m
Bonus: Office Hours - London1m
4 Lektüren
Help us learn more about you!10m
Python Textbook10m
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
2 praktische Übungen
Using Encoded Data in Python 330m
Object Oriented Programming30m
4 Stunden zum Abschließen
Basic Structured Query Language
We learn the four core CRUD operations (Create, Read, Update, and Delete) to manage data stored in a database.
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 77 min)
7 Videos
15.2 - Using Databases12m
15.3 - Single Table CRUD16m
Worked Example: Counting Email in a Database13m
Bonus: Office Hours Zagreb, Croatia3m
Interview: Elizabeth Fong - The Early Years of SQL7m
Worked Example: Twspider.py (Chapter 15)9m
1 praktische Übung
Single-Table SQL30m
3 Stunden zum Abschließen
Data Models and Relational SQL
In this section we learn about how data is stored across multiple tables in a database and how rows are linked (i.e., we establish relationships) in the database.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 81 min)
8 Videos
15.5 - Representing a Data Model in Tables11m
15.6 - Inserting Relational Data9m
15.7 - Reconstructing Data with JOIN12m
Worked Example: Tracks.py (Chapter 15)13m
Bonus: Office Hours Perth, Australia1m
Bonus Interview: Niklaus Wirth15m
Bonus: Office Hours Barcelona2m
1 praktische Übung
Multi-Table Relational SQL30m
3 Stunden zum Abschließen
Many-to-Many Relationships in SQL
In this section we explore how to model situations like students enrolling in courses where each course has many students and each student is enrolled in many courses.
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 62 min)
5 Videos
Worked Example: roster.py (Chapter 15)11m
Bonus: Office Hours Mexico, City54
Bonus Interview: Andrew Tannenbaum - Minix10m
Worked Example: Twfriends.py (Chapter 15)21m
1 praktische Übung
Many-to-Many Relationships and Python30m
Bewertungen
Highlights
"High quality course material" in 143 Bewertungen
"Top rated instructor" in 176 Bewertungen
Top-Bewertungen von USING DATABASES WITH PYTHON
von BT31. Jan. 2020
Course is worthwhile taking and Dr. Severance is engaging in the videos. People new to Python should read book chapters prior to viewing videos so as to familiarize themselves with the subject matter.
von SZ10. Sep. 2016
I hope this can be a little bit more challenge. All the assignments are easy to be finished, some of them can be done within minutes. Comparing with JHU's R programming, that can be too hard, though.
von MM12. März 2018
The course is great... You can definitely learn many things... Was kind of hard for me and i went many times back and forth through most of the lectures... However i think i learn many new things....
von JG16. Juni 2016
This course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must take course for anyone who wants to go into data science.
Über den Spezialisierung Python für alle
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
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