This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
von
Spezialisierung Python für alleUniversity of MichiganÜber diesen Kurs
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
34%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
14%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 5 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data
Kompetenzen, die Sie erwerben
Python ProgrammingDatabase (DBMS)SqliteSQL
Karriereergebnisse der Lernenden
34%
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34%
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Flexible Fristen
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Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Object Oriented Python
To start this class out we cover the basics of Object Oriented Python. We won't be writing our own objects, but since many of the things we use like BeautifulSoup, strings, dictionaries, database connections all use Object Oriented (OO) patterns we should at least understand some of its patterns and terminology.
3 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 83 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Basic Structured Query Language
We learn the four core CRUD operations (Create, Read, Update, and Delete) to manage data stored in a database.
4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 77 min)
3 Stunden zum Abschließen
Data Models and Relational SQL
In this section we learn about how data is stored across multiple tables in a database and how rows are linked (i.e., we establish relationships) in the database.
3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 81 min)
3 Stunden zum Abschließen
Many-to-Many Relationships in SQL
In this section we explore how to model situations like students enrolling in courses where each course has many students and each student is enrolled in many courses.
3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 62 min)
Bewertungen
Highlights
"High quality course material" in 143 Bewertungen
"Top rated instructor" in 176 Bewertungen
Top-Bewertungen von USING DATABASES WITH PYTHON
von BT31. Jan. 2020
Course is worthwhile taking and Dr. Severance is engaging in the videos. People new to Python should read book chapters prior to viewing videos so as to familiarize themselves with the subject matter.
von MM12. März 2018
The course is great... You can definitely learn many things... Was kind of hard for me and i went many times back and forth through most of the lectures... However i think i learn many new things....
von SZ10. Sep. 2016
I hope this can be a little bit more challenge. All the assignments are easy to be finished, some of them can be done within minutes. Comparing with JHU's R programming, that can be too hard, though.
von JG16. Juni 2016
This course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must take course for anyone who wants to go into data science.
Über den Spezialisierung Python für alle
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
