This introduction to Python will kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general. This beginner-friendly Python course will take you from zero to programming in Python in a matter of hours. Module 1 - Python Basics o Your first program o Types o Expressions and Variables o String Operations Module 2 - Python Data Structures o Lists and Tuples o Sets o Dictionaries Module 3 - Python Programming Fundamentals o Conditions and Branching o Loops o Functions o Objects and Classes Module 4 - Working with Data in Python o Reading files with open o Writing files with open o Loading data with Pandas o Numpy Finally, you will create a project to test your skills.
von
IBM
Über diesen Kurs
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Learner Career Outcomes
41%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data SciencePython ProgrammingNumpyPandas
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Stufe „Anfänger“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Empfohlen: 13 hours/week
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Deutsch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
13 Stunden zum Abschließen
Python Basics
3 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
1 Lektüre
About this Course10m
3 praktische Übungen
Types8m
Expressions and Variables8m
String Operations14m
Woche
25 Stunden zum Abschließen
Python Data Structures
3 Videos (Gesamt 17 min), 7 Quiz
3 praktische Übungen
List and Tuples18m
Dictionaries6m
Sets6m
Woche
35 Stunden zum Abschließen
Python Programming Fundamentals
4 Videos (Gesamt 41 min), 8 Quiz
4 praktische Übungen
Conditions and Branching6m
Loops8m
Functions10m
Objects and Classes6m
Woche
47 Stunden zum Abschließen
Working with Data in Python
8 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 11 Quiz
8 Videos
Writing Files with Open2m
Loading Data with Pandas3m
Pandas: Working with and Saving Data2m
One Dimensional Numpy11m
Two Dimensional Numpy7m
Simple APIs (Part 1)5m
Simple APIs (Part 2)5m
1 Lektüre
Using loc, iloc and ix10m
5 praktische Übungen
Reading Files with Open6m
Writing files with open6m
Pandas6m
One Dimensional Numpy6m
Two Dimensional Numpy6m
Top-Bewertungen von Python for Data Science and AI
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
Every course has offered something interesting, challenging, and surprising. I am glad I have spent the time with this class. I would strongly recommend it to others with an interest in data science.
Dozent
Joseph Santarcangelo
Ph.D., Data Scientist at IBMIBM Developer Skills Network
Über IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
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