Kickstart your learning of Python for data science, as well as programming in general, with this beginner-friendly introduction to Python. Python is one of the world’s most popular programming languages, and there has never been greater demand for professionals with the ability to apply Python fundamentals to drive business solutions across industries.
IBMÜber diesen Kurs
1,181,963 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
41%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
39%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Vietnamesisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Persisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy
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von
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Python Basics
4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
1 Lektüre
About this Course10m
3 praktische Übungen
Types30m
Expressions and Variables30m
String Operations30m
6 Stunden zum Abschließen
Python Data Structures
6 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min)
3 praktische Übungen
List and Tuples30m
Dictionaries30m
Sets30m
6 Stunden zum Abschließen
Python Programming Fundamentals
6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 praktische Übungen
Conditions and Branching30m
Loops30m
Functions30m
Objects and Classes30m
9 Stunden zum Abschließen
Working with Data in Python
9 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 11 Quiz
8 Videos
Writing Files with Open2m
Loading Data with Pandas3m
Pandas: Working with and Saving Data2m
One Dimensional Numpy11m
Two Dimensional Numpy7m
Simple APIs (Part 1)5m
Simple APIs (Part 2)5m
1 Lektüre
Using loc, iloc and ix10m
5 praktische Übungen
Reading Files with Open30m
Writing files with open30m
Pandas30m
One Dimensional Numpy30m
Two Dimensional Numpy30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI
von HM17. Nov. 2019
it becomes easier wand clearer when one gets to complete the assignments as to how to utilize what has been learned. Practical work is a great way to learn, which was a fundamental part of the course.
von SM20. Juli 2020
Great Course work just more needs to be explained. I searched a lot to find more information as a beginner. But a great introduction will recommend it if you're starting out without any experience.
von RT19. Aug. 2019
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy -More exercises related to Pandas and Numpy would be good for practice.\n\n-The course isn't updated with the latest UI of IBM Watson
von MA16. Mai 2020
The syllabus of the course takes you in a roller-coaster ride. From basic level to advance level and you won't feel any trouble nor hesitate a bit.\n\nIt's easy, it's vast, and it's really usefull.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
How can I earn an IBM Badge?
To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs:
- IBM Applied AI Professional Certificate
What will I learn in this course?
This course consists of four modules.
Module 1 - Python Basics
oYour first program
oTypes
oExpressions and Variables
oString Operations
Module 2 - Python Data Structures
oLists and Tuples
oSets
oDictionaries
Module 3 - Python Programming Fundamentals
oConditions and Branching
oLoops
oFunctions
oObjects and Classes
Module 4 - Working with Data in Python
oReading files with open
oWriting files with open
oLoading data with Pandas
oNumpy
Finally, you will create a project to test your skills.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
