Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

41%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

39%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch, Deutsch, Persisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

Karriereergebnisse der Lernenden

41%

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Stufe „Anfänger“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch, Deutsch, Persisch

von

Placeholder

IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(25,001 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Python Basics

4 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
3 Videos
Expressions and Variables3m
String Operations3m
1 Lektüre
About this Course10m
3 praktische Übungen
Types30m
Expressions and Variables30m
String Operations30m
Woche
2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Python Data Structures

6 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 17 min)
3 Videos
Dictionaries2m
Sets5m
3 praktische Übungen
List and Tuples30m
Dictionaries30m
Sets30m
Woche
3

Woche 3

6 Stunden zum Abschließen

Python Programming Fundamentals

6 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 Videos
Loops6m
Functions13m
Objects and Classes10m
4 praktische Übungen
Conditions and Branching30m
Loops30m
Functions30m
Objects and Classes30m
Woche
4

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

Working with Data in Python

9 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 11 Quiz
8 Videos
Writing Files with Open2m
Loading Data with Pandas3m
Pandas: Working with and Saving Data2m
One Dimensional Numpy11m
Two Dimensional Numpy7m
Simple APIs (Part 1)5m
Simple APIs (Part 2)5m
1 Lektüre
Using loc, iloc and ix10m
5 praktische Übungen
Reading Files with Open30m
Writing files with open30m
Pandas30m
One Dimensional Numpy30m
Two Dimensional Numpy30m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..