Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 4-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to Data Visualization Tools

In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.

...
6 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
6 Videos
Introduction to Data Visualization4m
Introduction to Matplotlib6m
Basic Plotting with Matplotlib4m
Dataset on Immigration to Canada2m
Line Plots3m
1 Lektüre
Syllabus10m
1 praktische Übung
Introduction to Data Visualization Tools10m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Basic and Specialized Visualization Tools

In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.

...
6 Videos (Gesamt 25 min), 4 Quiz
6 Videos
Histograms4m
Bar Charts3m
Pie Charts4m
Box Plots3m
Scatter Plots4m
2 praktische Übungen
Basic Visualization Tools10m
Specialized Visualization Tools10m
Woche
3
11 Stunden zum Abschließen

Advanced Visualizations and Geospatial Data

In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.

...
6 Videos (Gesamt 15 min), 1 Lektüre, 5 Quiz
6 Videos
Word Clouds1m
Seaborn and Regression Plots2m
Introduction to Folium2m
Maps with Markers2m
Choropleth Maps4m
1 Lektüre
IBM Digital Badge2m
2 praktische Übungen
Advanced Visualization Tools10m
Visualizing Geospatial Data10m
4.6
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Top reviews from Data Visualization with Python

von RLAug 8th 2018

Excellent tutorials, great labs and fun exercises - visualization is one of the most satisfying things about data science, and it is no surprise that this course is very enjoyable!

von DDMar 3rd 2019

The best course in this specialization, so far. Great balance between theory and practice. Interesting and demanding exercises and assignment. Theory explained in friendly way.

Dozent

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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