Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming

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97 %

Paul Resnick +1 weiterer Dozent

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Verbunden mit dem Abschluss Master of Applied Data Science
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Spezialisierung Python 3 ProgrammingUniversity of Michigan

Über diesen Kurs

156.688 kürzliche Aufrufe

This course introduces the dictionary data structure and user-defined functions. You’ll learn about local and global variables, optional and keyword parameter-passing, named functions and lambda expressions. You’ll also learn about Python’s sorted function and how to control the order in which it sorts by passing in another function as an input. For your final project, you’ll read in simulated social media data from a file, compute sentiment scores, and write out .csv files. It covers chapters 10-16 of the textbook “Fundamentals of Python Programming,” which is the accompanying text (optional and free) for this course.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" course and want to gain further fundamental knowledge of the Python language. Together, both courses are geared towards newcomers to Python programming, those who need a refresher on Python basics, or those who may have had some exposure to Python programming but want a more in-depth exposition and vocabulary for describing and reasoning about programs.

This is a follow-up to the "Python Basics" course (course 1 of the Python 3 Programming Specialization), and it is the second of five courses in the specialization.

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Spezialisierung Python 3 Programming

Stufe „Anfänger“

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Englisch

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,81/5 (701 Bewertungen)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

409.652 Lernende

9 Kurse

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

402.987 Lernende

8 Kurse

von

University of Michigan

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieser Kurs gehört zum reinen Onlineabschlusses Master of Applied Data Science von University of Michigan. Er bietet Ihnen eine Vorschau auf die Themen, Materialien und Lehrkräfte, damit Sie entscheiden können, ob der komplette Online-Studiengang das Richtige für Sie ist.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung97%(20,623 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Files and CSV Output

6 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 88 min), 15 Lektüren, 3 Quiz

14 Videos

Introduction to the Specialization11mWelcome to Python Functions, Files, and Dictionaries2mHow to Use the Interactive Textbook14mIntroduction: Files1mReading a File9mFinding a File in Your File System6mWriting to a File7mUsing With to Open Files5mConclusion: Files1mIntroduction: .csv Format3mReading a .csv File8mWriting Data to a .csv File10mTips on File Naming2mConclusion: .csv Format1m

15 Lektüren

Syllabus10mHelp Us Learn More About You!10mSyllabus10mIntroduction: Working with Data Files10mReading a File10mAlternative File Reading Methods10mIterating Over Lines in a File10mFinding a File in your File System10mWriting to a File10mUsing With to Open Files10mRecipe for Reading and Processing a File10mCSV Format10mReading a .csv File10mWriting Data to a .csv File10mTips on Handling Files10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Woche2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

Dictionaries and Dictionary Accumulation

6 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 77 min), 9 Lektüren, 4 Quiz

10 Videos

Dictionaries8mDemonstration: Dictionary Basics4mDictionary Operations7mDictionary Methods12mDemonstration: Dictionary Methods3mAliasing and Copying with Dictionaries3mDictionary Accumulation13mDemonstration: Dictionary Accumulation5mAccumulating Results From a Dictionary12mDemonstration: Accumulating Results From a Dictionary7m

9 Lektüren

Introduction: Dictionary Learning Goals10mIntroduction: Dictionaries10mDictionary Operations10mDictionary Methods10mAliasing and Copying10mIntroduction: Accumulating Multiple Results in a Dictionary10mAccumulating Results From a Dictionary10mAccumulating the Best Key10mWhen to Use a Dictionary10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Woche3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Functions and Tuples

In week three you will be introduced to the construction of functions. Up to this point, you have used functions in the programs before, but have not had a chance to write your own functions, including how to define a function, how to incorporate parameters, how to return data from a function, the local or global scope of variables, and potential side effects that could occur from function execution. Finally, we look at tuples more in depth, and how automatic packing and unpacking of tuples can be used in functions and in for loops.

8 Stunden zum Abschließen

16 Videos (Gesamt 81 min), 19 Lektüren, 4 Quiz

16 Videos

Introduction: Functions58Defining Functions5mPositional Parameter Passing6mReturning Values12mWay of the Programmer: Decoding a Function4mA Function that Accumulates8mConclusion: Functions59Introduction: Variable Scoping and Side Effects48Local and Global Variables9mFunction Composition10mMutable Objects and Side Effects5mConclusion: Variable Scoping and Side Effects1mIntroduction: Tuple Packing and Unpacking40Tuple Packing3mTuple Assignment with Unpacking8mConclusion: Tuple Packing and Unpacking39

19 Lektüren

Introduction to Functions10mFunction Definition10mFunction Invocation10mFunction Parameters10mReturning a Value from a Function10mDecoding a Function10mA Function that Accumulates10mLocal Variables10mGlobal Variables10mFunction Composition10mFlow of Execution Summary10mPrint vs. Return10mPassing Mutable Objects10mSide Effects10mIntroduction10mTuple Packing10mTuples as Return Values10mTuple Assignment with Unpacking10mUnpacking Into Iterator Variables10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Woche4

Woche 4

6 Stunden zum Abschließen

More Iteration and Advanced Functions

In week four the video lectures and the Runestone textbook will outline a more advanced iteration mechanism, the while loop. You will be introduced to using it when getting feedback from users, as well as applying it to the turtle module to draw images. Additionally, you will also be exposed to more advanced function concepts such as the idea of parameters being optional, not required, and anonymous functions using lambda.

6 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 49 min), 10 Lektüren, 4 Quiz

7 Videos

The While Statement14mThe Listener Loop7mBreak and Continue5mWay of the Programmer: Infinite Loops4mOptional Parameters4mKeyword Parameters7mAnonymous Functions with Lambda Expressions5m

10 Lektüren

Introduction10mThe While Statement10mThe Listener Loop10mRandomly Walking Turtles10mBreak and Continue10mInfinite Loops10mIntroduction: Optional Parameters10mKeyword Parameters10mAnonymous Function with Lambda Expressions10mProgramming With Style10m

1 praktische Übung

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4m

Bewertungen

4.8

801 Bewertungen

5 stars
87,07 %
4 stars
11,39 %
3 stars
1,14 %
2 stars
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1 star
0,24 %

Top-Bewertungen von PYTHON FUNCTIONS, FILES, AND DICTIONARIES

von ED7. Jan. 2020

Very nice course, it could be a little bit challenging if you have no programming experience, but if you have done the past course and you put your attention you will definitely be able to pass it.

von SD24. Juni 2020

Good course, had a great hands on practice with the Runestone Notebook Environment.

Appreciate the efforts of the instructors and whoever has designed in making the course and helped delivering it.

von NS15. Juli 2020

Concept clarity provided by the amazing faculty is very good. The only areas of improvement would be in increasing the no of questions and also raising the difficulty of assessments.

von AI16. Mai 2020

The course content and the instructions was awesome and the step by step approach of guidance in the project helped me a lot in the fact that I have learned how to approach any problems statements.

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Python 3 Programming

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Häufig gestellte Fragen

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