Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

40%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

33%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 6 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

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von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up89%(2,670 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Week One

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 58 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110m
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215m
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8m
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9m
3 Lektüren
Welcome10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
2 praktische Übungen
Lecture 1 Quiz6m
Lecture 2 Quiz24m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Week Two

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 50 min)
4 Videos
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10m
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11m
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15m
2 praktische Übungen
Lecture 3 Quiz20m
Lecture 4 Quiz20m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Week Three

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 38 min)
4 Videos
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8m
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13m
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10m
2 praktische Übungen
Lecture 5 Quiz20m
Lecture 6 Quiz12m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Week Four

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 46 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
4 Videos
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7m
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17m
Lecture 8: Biopython (13:32)13m
2 Lektüren
Final Exam Instructions10m
Post Course Survey10m
3 praktische Übungen
Lecture 7 Quiz10m
Lecture 8 Quiz10m
Final Exam (Read Instructions First)20m

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Über den Spezialisierung Genomic Data Science

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

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